策略1——停止挖掘LawofHoles是说当自己进洞就应该停止挖掘。对于单体式应用不可管理时这是最佳建议。换句话说，应该停止让单体式应用继续变大，也就是说当开发新功能时不应该为旧单体应用添加新代码，最佳方法应该是将新功能开发成独立微服务。如下图所示：除了新服务和传统应用，还有两个模块，其一是请求路由器，负责处理入口（http）请求，有点像之前提到的

　　最近遇到多进程共享数据的问题，到网上查了有几篇博客写的蛮好的，记录下来方便以后查看。一、Pythonmultiprocessing跨进程对象共享　　在mp库当中，跨进程对象共享有三种方式，第一种仅适用于原生机器类型，即python.ctypes当中的类型，这种在mp库的文档当中称为sharedmemory方式，即通过共享

Python爬虫人工智能大数据全栈视频史上最全合辑教程分享！毫无疑问Python是这两年最火的编程语言，不仅容易上手，且在多个行业都可应用。尤其今年人工智能及大数据的发展，Python将会展现更多的实用性！如果你是小白想改变自己的职业方向，抓紧时间上车…精心整理的资料和课程都在下面!P

1 背景用户本地有一份txt或者csv文件，无论是从业务数据库导出、还是其他途径获取，当需要使用蚂蚁的大数据分析工具进行数据加工、挖掘和共创应用的时候，首先要将本地文件上传至ODPS，普通的小文件通过浏览器上传至服务器，做一层中转便可以实现，但当这份文件非常大到了10GB级别，我们就需要思考另一种形式的技术方案了，也就是本文要阐述的方案。技术要求主要

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数据类型计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：整数Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python星耀交流群【此类生物】问了一个Python数据处理的问题，提问截图如下：!(https://uploadimages.jianshu.io/upload_images/26239789

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银群【大侠】问了一个Python网络爬虫的问题，这里拿出来给大家分享下。问题的引入：i问财网站的检索功能十分厉害，根据搜索会很快将检索数据以表格形式呈现，数据表格可以导出。每天检索次数不加限制，但产生的数据表

内置数据类型在编程中，数据类型是一个重要的概念。变量可以存储不同类型的数据，不同类型可以执行不同的操作。Python默认内置了以下这些数据类型，分为以下几类：文本类型：str数值类型：int、float、complex序列类型：list、tuple、ran

大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas解决实际需求的实战问题。问题如下：请教：代码的目的为自动填充产品名字，有多个销售数据的表格，如例子，销售数据表格中的的产品名字一列为空，我把销售数据表格