Python基本数据类型 - HelloWorld开发者社区

　　　　在了解基本数据类型的时候，我们需要了解基本数据类型有哪些？数字int、布尔值bool、字符串str、列表list、元组tuple、字典dict等，其中包括他们的基本用法和其常用的方法，这里会一一列举出来，以便参考。然后我们还需要了解一些运算符，因为这些基本数据类型常常会用于一些运算等等。

一、运算符

　　运算通常可以根据最终获得的值不同，可以分两类，即结果为具体的值，结果为bool值，那么哪些结果为具体的值-->算数运算、赋值运算，哪些结果又为bool值？--->比较运算、逻辑运算和成员运算。

　　1、算术运算

2、赋值运算****

3、比较运算

4、逻辑运算

5、成员运算

二、基本数据类型

　　1、数字 ---> int类

当然对于数字，Python的数字类型有int整型、long长整型、float浮点数、complex复数、以及布尔值（0和1），这里只针对int整型进行介绍学习。

在Python2中，整数的大小是有限制的，即当数字超过一定的范围不再是int类型，而是long长整型，而在Python3中，无论整数的大小长度为多少，统称为整型int。

其主要方法有以下两种：

int -->将字符串数据类型转为int类型, 注：字符串内的内容必须是数字

Python基本数据类型 )

1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding:utf-8 -*-
3 
4 s = '123'
5 i = int( s ) 6 print( i)

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bit_length() -->将数字转换为二进制，并且返回最少位二进制的位数

Python基本数据类型 )

#!/user/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*-
 i =123
print( i.bit_length() ) #输出结果为：
>>>5

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2、布尔值 --->bool类

对于布尔值，只有两种结果即True和False，其分别对应与二进制中的0和1。而对于真即True的值太多了，我们只需要了解假即Flase的值有哪些---》None、空（即 [ ]/( ) /" "/{ }）、0；

Python基本数据类型 )

#以下结果为假，即None、‘’、[]、()、{}以及 0
>>> bool(None)
False >>> bool('')
False >>> bool([])
False >>> bool(0)
False >>> bool(())
False >>> bool({})
False

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3、字符串 --->str类

关于字符串是Python中最常用的数据类型，其用途也很多，我们可以使用单引号 ‘’或者双引号“”来创建字符串。

　　　　字符串是不可修改的。所有关于字符我们可以从索引、切片、长度、遍历、删除、分割、清除空白、大小写转换、判断以什么开头等方面对字符串进行介绍。

　　　　创建字符串

Python基本数据类型 )

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-

#字符串的形式：使用‘’或者“”来创建字符串
name ='little_five'
print(name)

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切片

Python基本数据类型 )

#获取切片，复数代表倒数第几个，从0开始
>>> name ="little-five"
>>> name[1] 'i'
>>> name[0:-2] #从第一个到倒数第二个，不包含倒数第二个
'little-fi'

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索引--> index()、find()

Python基本数据类型 )

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # 修正版
name = "little_five"
#index-->获取索引，语法->str.index(str, beg=0 end=len(string))，第二个参数指定起始索引beg，第三个参数结束索引end，指在起始索引到结束索引之前获取子串的索引
print(name.index("l",2,8)) #在索引区间2-8之前查找‘l’,找到是第二个‘l’,其索引为4

#find -->其作用与index相似
print(name.find("l",2))  #结果也为 4

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　　　　index()与find()的不同之处在于：若索引的该字符或者序列不在字符串内，对于index--》ValueError: substring not found，而对于find -->返回 -1。

Python基本数据类型 )

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-
 name = "little_five"

print(name.index("q",2)) #index--》输出为：
>>>Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/28352/PycharmProjects/learning/Day13/test.py", line 5, in <module>
    print(name.index("q",2))
ValueError: substring not found print(name.find("q",2)) #find--》输出为：
>>> -1

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长度 -->len()

Python基本数据类型 )

name = "little_five"
#获取字符串的长度
print(len(name)) #输出为：
>>> 11

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　　　注：len()方法-->同样可以用于其他数据类型，例如查看列表、元组以及字典中元素的多少。

　　　 删除 --> del

Python基本数据类型 )

#删除字符串，也是删除变量
>>> name ="little-five"
>>> del name >>> name
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'name' is not defined

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判断字符串内容 --> isalnum()、isalpha()、isdigit()

Python基本数据类型 )

#判断是否全为数字
>>> a ="123"
>>> a.isdigit()
True >>> b ="a123"
>>> b.isdigit()
False #判断是否全为字母
>>> d ="alx--e"
>>> d.isalpha()
False >>> c ="alex"
>>> c.isalpha()
True #判断是否全为数字或者字母
>>> e ="abc123"
>>> e.isalnum()
True

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　　　 大小写转换 --> capitalize()、lower()、upper()、title()、casefold()

Python基本数据类型 )

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-

#大小写的互相转换
>>> name ="little_five"
#首字母大写-->capitalize
>>> name.capitalize() 'Little_five'

#转为标题-->title
>>> info ="my name is little_five"
>>> info.title() 'My Name Is Little_Five'

#全部转为小写-->lower
>>> name ="LITTLE_FIVE"
>>> name.lower() 'little_five'

#全部转为大写-->upper
>>> name = "little_five"
>>> name.upper() 'LITTLE_FIVE'

#大小写转换-->swapcase
>>> name ="lIttle_fIve"
>>> name.swapcase() 'LiTTLE_FiVE'

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　　　 判断以什么开头结尾 --> startswith()、endswith()

Python基本数据类型 )

#判断以什么开头、结尾
>>> name ="little-five"

#判断以什么结尾
>>> name.endswith("e")
True #判断以什么开头
>>> name.startswith("li")
True

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　　　 扩展-->expandtabs()

Python基本数据类型 )

#expandtabs -->返回字符串中的 tab 符号('t')转为空格后生成的新字符串。通常可用于表格格式的输出
 info ="nametagetemailnlittlefivet22t994263539@qq.comnjamest33t66622334@qq.com"
print(info.expandtabs(10)) #输出为：
name      age       email
little-five         22        994263539@qq.com
james 33        66622334@qq.com

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　　　 格式化输出-->format()、format_map()

Python基本数据类型 )

#格式化输出-->format、format_map

#forma方法 #方式一
>>> info ="my name is {name},I'am {age} years old."
>>> info.format(name="little-five",age=22) "my name is little-five,I'am 22 years old."

#方式二
>>> info ="my name is {0},I'am {1} years old."
>>> info.format("little-five",22) "my name is little-five,I'am 22 years old."

#方式三
>>> info ="my name is {name},I'am {age} years old."
>>> info.format(**{"name":"little-five","age":22}) "my name is little-five,I'am 22 years old."

#format_map方法
>>> info ="my name is {name},I'am {age} years old."
>>> info.format_map({"name":"little-five","age":22}) "my name is little-five,I'am 22 years old."

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　　　 jion方法

Python基本数据类型 )

#join--> join(): 连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串

#字符串
>>> name ="littefive"
>>> "-".join(name) 'l-i-t-t-e-f-i-v-e'

#列表
>>> info = ["xiaowu","say","hello","world"] >>> "--".join(info) 'xiaowu--say--hello--world'

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分割 --> split()、partition()

Python基本数据类型 )

#分割，有两个方法-partition、split

#partition -->只能将字符串分为三个部分，生成列表
>>> name ="little-five"
>>> name.partition("-")
('little', '-', 'five') #split-->分割字符串，并且可以指定分割几次，并且返回列表
>>> name ="little-five-hello-world"
>>> name.split("-")
['little', 'five', 'hello', 'world'] >>> name.split("-",2)  #指定分割几次
['little', 'five', 'hello-world'] >>>

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　　 替代 -->replace

Python基本数据类型 )

#替代
>>> name ="little-five"
>>> name.replace("l","L") 'LittLe-five'
#也可以指定参数，替换几个
>>> name.replace("i","e",2) 'lettle-feve' 清除空白 --> strip()、lstrip()、rstrip() #去除空格
>>> name =" little-five "

#去除字符串左右两边的空格
>>> name.strip() 'little-five'

#去除字符串左边的空格
>>> name.lstrip() 'little-five '

#去除字符串右边的空格
>>> name.rstrip() ' little-five'

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　　　 替换 -->makestran 、translate

Python基本数据类型 )

1 #进行一一替换
2 
3 >>> a ="wszgr"
4 >>> b="我是中国人"
5 >>> v =str.maketrans(a,b) #创建对应关系，并且两个字符串长度要求一致
6 >>> info ="I'm a Chinese people,wszgr"
7 >>> info.translate(v) 8 "I'm a Chine是e people,我是中国人"

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4、列表 --->list类

列表是由一系列特定元素顺序排列的元素组成的，它的元素可以是任何数据类型即数字、字符串、列表、元组、字典、布尔值等等，同时其元素也是可修改的。

其形式为：

1 names = ['little-five","James","Alex"]
2 #或者
3 names = list(['little-five","James","Alex"])

　　　　索引、切片

Python基本数据类型 )

 1 #索引-->从0开始，而不是从一开始
 2 name =["xiaowu","little-five","James"]
 3 print(name[0:-1])
 4 
 5 
 6 #切片-->负数为倒数第几个，其为左闭右开，如不写，前面表示包含前面所有元素,后面则表示后面所有元素
 7 m1 =name[1:]
 8 print(m1)
 9 #输出为-->['little-five', 'James']
10 m2 =name[:-1] 11 print(m2) 12 #输出为-->['xiaowu', 'little-five']

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　　　　追加-->append()

Python基本数据类型 )

1 #追加元素-->append()
2 name =["xiaowu","little-five","James"] 3 name.append("alex") 4 print(name) 5 
6 #输出为--》['xiaowu', 'little-five', 'James', 'alex']

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　　　　拓展-->extend()

Python基本数据类型 )

 1 #扩展--》其将字符串或者列表的元素添加到列表内
 2 #一、将其他列表元素添加至列表内
 3 name =["xiaowu","little-five","James"]
 4 name.extend(["alex","green"])
 5 print(name)
 6 #输出为-->['xiaowu', 'little-five', 'James', 'alex', 'green']
 7 
 8 #二、将字符串元素添加到列表内
 9 name =["xiaowu","little-five","James"] 10 name.extend("hello") 11 print(name) 12 #输出为-->xiaowu', 'little-five', 'James', 'alex', 'green', 'h', 'e', 'l', 'l', 'o']
13 
14 #三、将字典元素添加至列表内，注：字典的key。
15 name =["xiaowu","little-five","James"] 16 name.extend({"hello":"world"}) 17 print(name)

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　　　　注：扩展extend与追加append的区别：-->前者为添加将元素作为一个整体添加，后者为将数据类型的元素分解添加至列表内。例：

Python基本数据类型 )

 1 #extend-->扩展
 2 name =["xiaowu","little-five","James"]
 3 name.extend(["hello","world"])
 4 print(name)
 5 输出为-->['xiaowu', 'little-five', 'James', 'hello', 'world']
 6  
 7 #append -->追加
 8 name.append(["hello","world"])
 9 print(name) 10 输出为 -->['xiaowu', 'little-five', 'James', ['hello', 'world']]

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　　　　insert() -->插入

Python基本数据类型 )

1 #insert（）插入-->可以指定插入列表的某个位置，前面提到过列表是有序的
2 name =["xiaowu","little-five","James"] 3 name.insert(1,"alex") #索引从0开始，即第二个
4 print(name)

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　　　　pop() -->取出

Python基本数据类型 )

1 #pop()--取出，可将取出的值作为字符串赋予另外一个变量
2 name =["xiaowu","little-five","James"] 3 special_name =name.pop(1) 4 print(name) 5 print(special_name,type(special_name)) 6 
7 #输出为：['xiaowu', 'James']
8 # little-five <class 'str'>
9

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　　　　remove()-->移除、del -->删除

Python基本数据类型 )

 1 #remove -->移除，其参数为列表的值的名称
 2 name =["xiaowu","little-five","James"]
 3 name.remove("xiaowu")
 4 print(name)
 5 
 6 #其输出为：['little-five', 'James']
 7 
 8 #del -->删除
 9 name =["xiaowu","little-five","James"] 10 #name.remove("xiaowu")
11 del name[1] 12 print(name) 13 
14 #其输出为：['xiaowu', 'James']

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　　　　sorted()-->排序，默认正序，加入reverse =True，则表示倒序

Python基本数据类型 )

 1 #正序
 2 num =[11,55,88,66,35,42]
 3 print(sorted(num)) -->数字排序
 4 name =["xiaowu","little-five","James"]
 5 print(sorted(name)) -->字符串排序
 6 #输出为：[11, 35, 42, 55, 66, 88]
 7 # ['James', 'little-five', 'xiaowu']
 8 
 9 #倒序
10 num =[11,55,88,66,35,42] 11 print(sorted(num,reverse=True)) 12 #输出为：[88, 66, 55, 42, 35, 11]

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5、元组 --->tuple类

元组即为不可修改的列表。其于特性跟list相似。其使用圆括号而不是方括号来标识。

#元组
name = ("little-five","xiaowu") print(name[0])

6、字典 --->dict类

字典为一系列的键-值对，每个键值对用逗号隔开，每个键都与一个值相对应，可以通过使用键来访问对应的值。无序的。

键的定义必须是不可变的，即可以是数字、字符串也可以是元组，还有布尔值等。

而值的定义可以是任意数据类型。

Python基本数据类型 )

#字典的定义
info ={ 1:"hello world",  #键为数字
    ("hello world"):1, #键为元组
 False:{ "name":"James" }, "age":22 }

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　　　　遍历 -->items、keys、values

Python基本数据类型 )

 info ={ "name":"little-five", "age":22, "email":"99426353*@qq,com" } #键
for key in info: print(key) print(info.keys()) #输出为：dict_keys(['name', 'age', 'email'])

#键值对
print(info.items()) #输出为-->dict_items([('name', 'little-five'), ('age', 22), ('email', '99426353*@qq,com')])

#值
print(info.values()) #输出为：dict_values(['little-five', 22, '99426353*@qq,com'])

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7、集合 -->set类

关于集合set的定义：在我看来集合就像一个篮子，你可以往里面存东西也可往里面取东西，但是这些东西又是无序的，你很难指定单独去取某一样东西；同时它又可以通过一定的方法筛选去获得你需要的那部分东西。故集合可以创建、增、删、关系运算。

集合的特性：

1、去重

2、无序

3、每个元素必须为不可变类型即（hashable类型，可作为字典的key）。

创建：set、frozenset

Python基本数据类型 )

1 #1、创建，将会自动去重,其元素为不可变数据类型，即数字、字符串、元组 2 test01 ={"zhangsan","lisi","wangwu","lisi",666,("hello","world",),True} 3 #或者 4 test02 =set({"zhangsan","lisi","wangwu","lisi",666,("hello","world",),True}) 5 
6 #2、不可变集合的创建 -->frozenset() 7 test =frozenset({"zhangsan","lisi","wangwu","lisi",666,("hello","world",),True})

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　　　　增： add、update

Python基本数据类型 )

#更新单个值 --->add
names ={"zhangsan","lisi","wangwu"}
names.add("james") #其参数必须为hashable类型
print(names)

#更新多个值 -->update
names ={"zhangsan","lisi","wangwu"}
names.update({"alex","james"})#其参数必须为集合
print(names)

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　　　　删除：pop、remove、discard

Python基本数据类型 )

#随机删除 -->pop
names ={"zhangsan","lisi","wangwu","alex","james"}
names.pop() print(names) #指定删除，若要删除的元素不存在，则报错 -->remove
names ={"zhangsan","lisi","wangwu","alex","james"}
names.remove("lisi") print(names) #指定删除，若要删除的元素不存在，无视该方法 -->discard
names ={"zhangsan","lisi","wangwu","alex","james"}
names.discard("hello") print(names)

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　　　　关系运算：交集 & 、并集 | 、差集 - 、交差补集 ^ 、 issubset 、isupperset

　　　　　　比如有两个班英语班和数学班，我们需要统计这两个班中报名情况，例如既报名了英语班有报名数学班的同学名字等等，这时候我们就可以应用到集合的关系运算：

Python基本数据类型 )

english_c ={"ZhangSan","LiSi","James","Alex"}
math_c ={"WangWu","LiuDeHua","James","Alex"} #1、交集-->  in a and in b #统计既报了英语班又报了数学班的同学
print(english_c & math_c) print(english_c.intersection(math_c)) #输出为：{'Alex', 'James'}

#2、并集--> in a or in b #统计报名了两个班的所有同学
print(english_c | math_c) print(english_c.union(math_c)) #输出为：{'James', 'ZhangSan', 'LiuDeHua', 'LiSi', 'Alex', 'WangWu'}

#3、差集--> in a not in b #统计只报名英语班的同学
print(english_c - math_c) print(english_c.difference(math_c)) #输出为：{'LiSi', 'ZhangSan'}

4、交差补集 #统计只报名一个班的同学
print(english_c ^ math_c) #输出为：{'LiuDeHua', 'ZhangSan', 'WangWu', 'LiSi'}

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　　　　　　判断两个集合的关系是否为子集、父集 --> issubset 、isupperset

Python基本数据类型 )

#5、issubset-->n 是否为 m 的子集 # issuperset --> n 是否为 m 的父集
n ={1,2,4,6,8,10}
m ={2,4,6}
l ={1,2,11} print(n >= m) #print(n.issuperset(m)) #n 是否为 m的父集 #print(n.issuperset(l))
print(m <=n) #print(m.issubset(n))    #m 是否为 n的子集

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