Python进阶者 Python进阶者
3年前
手把手教你用Python网络爬虫进行多线程采集高清游戏壁纸
一、背景介绍大家好,我是皮皮。对于不同的数据我们使用的抓取方式不一样,图片,视频,音频,文本,都有所不同,由于网站图片素材过多,所以今天我们使用多线程的方式采集某站4K高清壁纸。二、页面分析目标网站:http://www.bizhi88.com/3840x2160/如图所示,有278个页面,这里我们爬取前100页的壁纸图片,保存到本地;解析页面如图所示所哟
Irene181 Irene181
4年前
装逼篇 | 抖音超火的九宫格视频是如何生成的,Python 告诉你答案
1\.场景如果你经常刷抖音和微信朋友圈,一定发现了最近九宫格短视频很火!从朋友圈九宫格图片,到九宫格视频,相比传统的图片视频,前者似乎更有个性和逼格除了传统的剪辑软件可以实现,是否有其他更加快捷方便的方式?比如:一键生成,批量生成?废话不多说,本篇文章将大家使用Python一键生成九宫格短视频,优雅地帮你在朋友圈装一次逼!2.准备在开始实战之前,使
风花雪月 风花雪月
4年前
Python中的sqlit数据库,统计某个表中的所有行数的方法
conn.execute('''CREATETABLEIFNOTEXISTSADDRESSDB(MacAddressCHAR(50),NewAddressCHAR(50));''')cursorconn.cursor()ccursor.execute('''SELECTFROMADDRESSDB''
DaLongggggg DaLongggggg
4年前
python百题大冲关-确定字符串是否是另一个的旋转
挑战介绍实现一个算法来识别一个字符串s2是否是另一个字符串s1的旋转。旋转的解释如下:如果将s1从某个位置断开,拆分成两个字符串(可能有一个为空字符串),再将这两个字符串调换顺序后拼接起来,能够得到s2,那么说字符串s2是字符串s1的旋转。本次挑战中,你需要在rotation.py文件中补充函数is_subst
Karen110 Karen110
4年前
赶在元旦前夕!10分钟用Python批量定制化发送元旦祝福邮件!
上一篇关于邮件的自动发送教程中,我们讲解了如何使用yagmail进行简单的邮件发送:现实生活中,如果只是发邮件给自己,像上一篇文章那样简陋的格式是可以接受的,但若要针对每个人进行邮件的定制化,群发给公司客户、内部员工、亲戚朋友,则需更加高级的邮件发送方式。我们可以通过HTML制作一封精美的元旦祝福邮件,但是邮件的内容——比如姓名、祝福语等应该怎样动态
Wesley13 Wesley13
3年前
(转)利用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型(附Python和R代码)
转自:原文标题:BuildHighPerformanceTimeSeriesModelsusingAutoARIMAinPythonandR      作者:AISHWARYASINGH;翻译:陈之炎;校对:丁楠雅原文链接: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018
Wesley13 Wesley13
3年前
Ubuntu系统下,pip3安装python3的pymysql包 报错的问题
sudopip3version查看pip3的版本sudo pip3installupgradepip更新pip3sudopip3list 查看安装的包列表!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1518154/201811/15181542018110517225115572425
可莉 可莉
3年前
2021年了,Python开发者不容错过的7个VS Code扩展
VisualStudioCode(简称VSCode)是一个由微软开发,同时支持Windows、Linux和macOS等操作系统的免费代码编辑器,它支持测试,并内置了Git版本控制功能,同时也具有开发环境功能,例如代码补全、代码片段和代码重构等。VSCode是程序员常用的代码编辑器之一,是一个可在所有平台上使用的开源、可扩展和轻量级的
liam liam
3年前
低成本、快速造测试数据,这个造数工具我后悔推荐晚了!
没有测试数据的用例就像一盘散沙,跑两步就跑不动了没有测试数据,所谓的功能测试和性能测试全都是无米之炊。但我发现一个蛮诡异的事情,就是行业内很少会有人去强调测试数据的重要性,甚至市面上都没有人在做测试数据这门生意。至今测试er造测试数据还是靠人工写,电话号码、身份证号、地址随便敲个差不多的数据就凑合着用。或者用Python或js脚本去跑些测试数据出来,当然
小万哥 小万哥
1年前
NumPy 均匀分布模拟及 Seaborn 可视化教程
本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布,所有事件在指定范围内有相等概率发生,常用于随机数生成。其概率密度函数为f(x)1/(ba),其中a和b分别为下限和上限。NumPy的random.uniform()可生成均匀分布的随机数。Seaborn可用于可视化分布。文中还提供了练习及解决方案,包括生成不同范围的均匀分布随机数、比较分布形状变化及模拟抛硬币实验。逻辑分布则常用于S形增长现象的建模,其PDF为(scale/(π(1(xloc)/scale)^2)),由位置参数loc和尺度参数scale定义。