背景百川专项是指物流统一打造企业级能力平台，战略上聚焦纯配、仓配类业务主线，以提升前台业务整体交付吞吐率为核心目标，支撑物流开放领域解决方案和标准产品的快速交付实施。计划以“百川”专项项目为契机，加速推动BP团队将ECLP中各自业务的单据和履约职能整理下沉

引言：随着互联网的普及和信息爆炸式增长，人们面对的选择越来越多，但同时也面临信息过载和选择困难的问题。在这样的背景下，智能推荐系统应运而生，通过分析用户的历史行为和兴趣，为其提供个性化的推荐，从而提高用户的满意度和购买体验。本文将深入探讨智能推荐系统的工作

.背景实际开发过程中，使用maven管理jar给我们开发带来了很多便利，不需要自己一个一个的jar包下载了，只需要配置个pom配置文件就可以了，写上对应坐标和仓库地址就可以了。但是jar冲突没问题没有解决，有冲突的jar包maven不会给我们检查出来还是会

一、背景随着公司和业务的不断发展，百舸平台也从单一内容投放转向了以流量和数据为基础的流量运营模式。在这个转变过程中，数据深度治理与应用的重要性尤为凸显，在数据深度治理过程中，需要将用户行为数据、投放素材以及投放效果三者紧密的串联起来。数据深度治理和应用，一

一、背景需求迭代过程中产研漏评估业务影响点是bug漏到生产环境的主要原因之一。减少漏评估问题的发生是提升交付质量的重要方向，精准测试是除依赖产研人员能力及经验外的另一种分析业务影响点的方式。二、实践方案1.方案简介下面介绍针对java单应用的代码改动影响自

上篇从服务粒度角度进行了探讨，本文继续从服务内的分层角度探讨。本文的观点源自我在学习与实践过程中的深思熟虑，尚处于不断探索和验证的阶段。希望能“抛砖引玉”，激发更多的讨论与交流。让我们共同进步，在探讨与实证中寻求真知。一、背景应用分层看似直观，但实践中常见

一、背景最近在做大模型相关的项目，其中有个模块需要提取在线视频语音为文本并输出给用户。作为一个纯后端Jave工程师，搞这个确实是初次尝试。二、调研基于上述功能模块，主要有三大任务：1、提取网页中的视频2、视频转语音3、语音转文本。首先是第一项：尝试了jso

1.问题回顾问题背景是在进行中台应用中间件迁移过程中，发现存在项目启动失败或者项目正常启动（jsf正常挂载并正常运行，mq正常发送和消费）但是无任何日志打印现象。更奇怪的是不打印日志竟然是偶发的，在测试环境中多次部署都未出现项目启动但无日志打印情况，而且玄