数据结构是计算机存储，组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关java中常见的几种数据结构（也是初级工程师常见面试题）主要是一些常见的容器，它们主要来自于Collection和Map这2个集合;以下是2个集合的总体框架

一、分析　　栈是限定仅在表的一端进行插入或删除操作的线性表，对于栈来说，操作端称为栈顶，另一端则称为栈底，栈的修改是按照后进先出的原则进行的，因此又称为后进先出的线性表。　　顺序栈是指利用顺序存储结构实现的栈，即利用一组地址连续的存储单元依次存放自栈底到栈顶的数据元素，同时附设指针top指示栈顶元素在顺序栈中的位置。　　一个标准的顺序栈

JOIN主要使用IndexNestedLoopJoin和BlockNestedLoopJoin算法实现IndexNestedLoopJoin如果joinon相关的字段存在索引就使用IndexNestedLoopJoin算法来进行关联如下sql语句的执行过程：select  from 

在平时，我们经常会遇到将整个数组作为函数参数的情况，一维数组的情况，就是用数组名当形参和实参，传递的是数组的首地址。二维数组我们用的也很多，但是总是有各种问题，今天我总结一下有个很重要的一点，字符串“China”在编译器眼里就是一个地址！操作字符串是通过它在内存中的存储单元的首地址进行的，这是字符串的终极本质如果"China",存储在内存中的0

作者：京东零售姜波前言本文主要针对供应链计划业务发展过程中系统产生的瓶颈问题的解决方案进行阐述，并且分享一些问题解决过程中用到的一些工具方法，希望对其他业务同类问题提供启发，原理细节不着重介绍，如有兴趣欢迎一起探讨。业务背景供应链计划业务目前数据库主要使用

UDP是面向非连接的一种协议，在发送数据前不会通过进行三次握手建立连接，UDP健康检查的实现过程如下：

作者：京东零售姜波前言本文主要针对供应链计划业务发展过程中系统产生的瓶颈问题的解决方案进行阐述，并且分享一些问题解决过程中用到的一些工具方法，希望对其他业务同类问题提供启发，原理细节不着重介绍，如有兴趣欢迎一起探讨。业务背景供应链计划业务目前数据库主要使用

近期对Webpack5构建性能进行了优化，构建耗时从150s到60s再到10s，下面详细讲解下优化过程

本篇文章是基于Taro进行小程序开发实战小记，你在开发小程序的过程中遇到了哪些问题呢，欢迎留言区讨论交流～

作者：京东零售王军1.背景压测过程中优化线程池以后单机qps存在性能瓶颈，优化过程中发现默认线程池及日志对性能存在严重的影响所以引发了一系列对日志优化的整理2.哪些场景可能导致性能问题在任何系统中，日志都是非常重要的组成部分，它是反映系统运行情况的重要依据