Kubernetes增强了应用服务的横向扩容能力，在应对线上应用服务的资源使用率在高峰和低谷的时候，我们需要能够自动去感知应用的负载变化去调整Pod的副本数量，削峰填谷，提高集群的整体资源利用率和应用的服务质量。为此，Kubernetes1.2版本中引入HorizontalPodAutoscaling(HPA),它与kubectlsc

这是一个统计基于Swift&ObjectiveC工程的代码覆盖率的自动化脚本。之所以做成Pod，是便于更好的复用，该Pod只包含了收集生成代码覆盖率的脚本。整体比较简单方便。

kubernetes之pod拓扑分布约束在日常使用kubernetes的过程中中，很多时候我们并没有过多的关心pod的到底调度在哪里，只是通过多副本的测试，来提高的我们的业务的可用性，但是当多个

kubernetes之pod重调度descheduler1\.kubernetessigs/descheduler简介

Kubernetes工作流程!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/125154c88288a56d3f8a0a76942105107de.png)客户端创建pod流程：1.用户管理员创建Pod的请求默认是通过kubectl客户端管理命令apiser

在Docker的设计实现中，容器中的数据是临时的，即当容器被销毁时，其中的数据将会丢失。如果需要持久化数据，需要使用Docker数据卷挂载宿主机上的文件或者目录到容器中。在K8S中，当Pod重建的时候，数据是会丢失的，K8S也是通过数据卷挂载来提供Pod数据的持久化的。K8S数据卷是对Docker数据卷的扩展，K8S数据卷是Pod级别的，可以用来实现Pod中

一、核心概念1、NodeNode作为集群中的工作节点，运行真正的应用程序，在Node上Kubernetes管理的最小运行单元是Pod。Node上运行着Kubernetes的Kubelet、kubeproxy服务进程，这些服务进程负责Pod的创建、启动、监控、重启、销毁、以及实现软件模式的负载均衡。Node包含

问题：Kubernetes创建Pod失败，无法获取imageFailedcreatepodsandbox:rpcerror:codeUnknowndescfailedpullingimage"harbor.od.com/public/pause:latest":Errorresponsefromdaemon

Pod控制器:　　ReplicationController：早期K8s只有这一个控制器,但后来发现让这一个来完成所有任务,太复杂.因此被废弃.　　ReplicaSet:它用于帮助用户创建指定数量的Pod副本，并确保Pod副本数量一直满足用户期望的副本数量。　　　　　　　　副本数量"多退少补"等机制。【它可认为就是Repli

一、发现问题在一次系统上线后，我们发现某几个节点在长时间运行后会出现内存持续飙升的问题，导致的结果就是Kubernetes集群的这个节点会把所在的Pod进行驱逐OOM；如果调度到同样问题的节点上，也会出现Pod一直起不来的问题。我们尝试了杀死Pod后手动调度的办法（label），当然也可以排除调度节点。但是在一段时间后还会复现，我们通过监控