推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到1372条
openssl生成证书
相关的信息
飞速低代码平台
•
2年前
低代码开发平台 | 低代码的衍生历程、优势及未来趋势
通过简单的拖拉拽操作,而不用编写复杂的代码,实现少写代码或者不写代码,就能快速高效完成业务目标。低代码平台演进1.低代码概念低代码是无需编码(0代码)或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。通过可视化进行应用程序开发的方法,具有不同经验水平的开发人员可以通过图形化的用户界面,使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。2.低代码衍生历
helloworld_34035044
•
2年前
皕杰报表中未使用的数据集和多数据集会影响运算不
首先想知道多数据集和未使用的数据集影响运算不,我们需要先了解设计器是怎么运算的,皕杰报表的brt文件在服务端是由servlet解析的,其报表生成的运算顺序是:变量参数运算数据集取数及运算报表运算及扩展......,前面的步骤未走完,是不会往下进行运算的。无论报表里是否用到了这个数据集,报表工具都要先完成数据集的取数和运算再进行报表运算,因而,如果数据集发
京东云开发者
•
1年前
SpringBoot内置tomcat启动过程及原理
SpringBoot是一个框架,一种全新的编程规范,他的产生简化了框架的使用,同时也提供了很多便捷的功能,比如内置tomcat就是其中一项,他让我们省去了搭建tomcat容器,生成war,部署,启动tomcat。因为内置了启动容器,应用程序可以直接通过Maven命令将项目编译成可执行的jar包,通过javajar命令直接启动,不需要再像以前一样,打包成War包,然后部署在Tomcat中。那么内置tomcat是如何实现的呢
Wesley13
•
3年前
NGINX 设置缓存时间
设置缓存原因一般的web项目,如果是前后不分离,采用模板生成页面的话,可以灵活控制js,css等静态文件的版本号。来避免浏览器缓存的问题但是目前是前后分离了,虽然前端发版都每次指定了版本号,但是发现有时候发版的时候,还是因为浏览器缓存导致了查看页面有时候出点小问题。因此为了避免浏览器缓存可能导致的问题,因此严谨一点NGIN
Stella981
•
3年前
JVM入门到放弃之基本概念
1\.基本概念jvm是可运行Java代码的假想计算机,包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。jvm是运行在操作系统之上的,屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得Java程序只需生成在jvm上运行的字节码,就可以在多种平台上不加修改地运行。Java语言的一个非常重要的特点就是与平台的无关性(
Wesley13
•
3年前
vs2008发布项目失败的解决方法
今早公司的一个同事遇到了一个在VS2008下发布项目时总是失败的问题,但是代码是可以正常编译通过的,很奇怪的问题,上网找了一下这个问题的解决办法,网上说了“要知道发布是怎么失败的,用组合键"CtrlAltO"即可,仔细查看信息可发现有没发布成功的详细提示,然后在资源管理器中找到那一项,删除或排除到项目外,重新生成之后再发布,OK!”按照网上的
Wesley13
•
3年前
C#中实现累加校验和计算和校验
为建立中文知识库加块砖 ——中科大胡不归0\.前言如果必须加入一种方法来校验协议数据,累加校验不失为一种好的方案。MD5计算出的Hash太长了,校验和不过1或2个字节,当然MD5的安全性也不是校验和能比的。1\.校验和原理1.1发送方生成检验和1.将发送的进行检验和运算的数据分成若干个16位
Wesley13
•
3年前
Vue 服务端渲染(SSR)
Vue服务端渲染(SSR)什么是服务端渲染,简单理解是将组件或页面通过服务器生成html字符串,再发送到浏览器,最后将静态标记"混合"为客户端上完全交互的应用程序。于传统的SPA(单页应用)相比,服务端渲染能更好的有利于SEO,减少页面首屏加载时间,当然对开发来讲我们就不得不多学一些知识来支持服务端渲染。同时服务端渲染对服
Stella981
•
3年前
JVM基础命令
介绍java虚拟机的指令功能,至少能阅读java代码生成的字节码指令含义一、概述Java虚拟机采用基于栈的架构,其指令由操作码和操作数组成。操作码:一个字节长度(0~255),意味着指令集的操作码个数不能操作256条。操作数:一条指令可以有零或者多个操作数,且操作数可以是1个或者多个字节。编译后的代码没有采用操作数
helloworld_91538976
•
2年前
递归神经网络(RNN)
递归神经网络(RNN)RNN是最强大的模型之一,它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列(例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序),以及将一个序列转换为另一个序列(比如从法语翻译成英语的语言翻译)等应用程序。大多数模型架构(如前馈神经网络)都没有利用数据的序列特性。例如,我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征,如表示句子、段
1
•••
133
134
135
•••
138