本文将结合实例代码，介绍OpenCV如何查找轮廓、获取边界框。代码:OpenCV提供了函数查找轮廓，需要以二值化图像作为输入、并指定些选项调用即可。我们以下图作为示例：二值化图像代码工程data/提供了小狗和红球的二值化掩膜图像：其使用预训练好的实例分割模型来生成的，脚本可见。模型检出结果，如下：模型用的MaskRCNN已有预测边

1.基于AndroidStudio的opencv配置与使用先推荐一本书《计算机视觉算法与应用》，相信用过OpenCV的哥们都知道这是用来干啥的，这里我就不再啰嗦。只说一下他的应用领域：人机互动、物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别、运动跟踪、机器人、运动分析、机器视觉、结构分析、汽车安全驾驶等等。这次我们主要用它来做人脸识别，注意人脸

我在深度学习部署到C的时候，安装了cmake和opencv，但在导入到vs配置的时候，出现了下面的状况。说cmake找不到opencv的路径，网上也查了很多资料，但是一个能用的都没有。最后加了路径成功了。大家可以看一下，避免踩坑。环境变量肯定是要加的，然后在CMakeLists.txt文件里加上set(OpenCVDIRF:/open

从github中down下OPenCVOpenCV\_Contrib库，可以从https://github.com/opencv(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopencv)上下载（注意版本对应）cd~/<my_workin

\TOC\ 原教程来源于OpenCVFaceRecognition(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.pyimagesearch.com%2F2018%2F09%2F24%2Fopencvfacerecognition%2F)；作者是

本文将介绍OpenCV在Python3.x上的实现，分为Window版和Linux版。(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fvipstone%2Ffaceai%2Fblob%2Fmaster%2Fdoc%2Fsettingup.md%23wind

1．用OpenCV验证腐蚀和膨胀，只需截图回复。具体做法可参考何东健课件和源代码的第6章或其他资源。2．用OpenCV验证细化，只需截图回复。具体做法可参考何东健课件和源代码的第6章或其他资源。3．其他方法，可先了解基本原理，数学推导知道即可。算法理论文章:https://blog.csdn.net/baidu\_2157855

Python版见https://blog.csdn.net/qq\_40870689/article/details/88757081(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fqq_40870689%2Farticle%2Fdetails%2F88

MatrotateImage(constMat&source,doubleangle){    Point2fsrc\_center(source.cols/2.0F,source.rows/2.0F);    Matrot\_matgetRotationMatrix2D(src\_center,angle,1.0

图形绘制OpenCV提供了直线，矩形，圆，椭圆的绘制函数，下面介绍用法直线绘制：line()函数原型： voidline(InputOutputArrayimg,Pointpt1,Pointpt2,constScalar&color,intth