OpenCV3.4.1快速集成到Androidstudio中，10分钟搞定转载 https://blog.csdn.net/yu540135101/article/details/82593860(https://www.oschina.net/action/GoTo

OpenCV绘制图形直线voidcv::line (InputOutputArray  img, //图像Point pt1,       //线的起点Point pt2,       //线的终点constScalar& color,  //线的颜色int

前言突然想起opencv，一直想做人脸识别，可是理论基础太水，只能慢慢来，去年学习了一会，然后公司让我去搞app和网络，就一直搁着，现在学习qml，突然想能不能在qml里面使用opencv，所以就有了这篇文章。QQuickItem和QObject在QML中，可视化的基础组件是Item，不可视化的就是QtObject，它们对应C

CV\_VERSION表示的opencv的版本号命名空间变化： 可以通过增加include<cv.h解决  1直接去掉CV\_前缀          1）nameWindow函数  CV\_WINDOW\_AUTOSIZE直接变成 WINDOW\_AUTOSIZE         

对于 VS2015QT5.8的配置我就不介绍了，由于我配置的比较早，具体有的东西忘掉了，大家可以参考下面这几篇文章。留白留白留白留白留白(稍后补)对于OpencvVS的配置是我重点要说的内容。VS2015与Opencv3.2唯一对应！（个人认为，其他版本不太好配置）VS2015与Opencv3.2唯一对应！VS2015与Ope

GitHubhttps://github.com/gongluck/Opencv3.4study.git(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fgongluck%2FOpencv3.4study.git)include"ope

关于人脸识别目前的人脸识别已经相对成熟，有各种收费免费的商业方案和开源方案，其中OpenCV很早就支持了人脸识别，在我选择人脸识别开发库时，也横向对比了三种库，包括在线识别的百度、开源的OpenCV和商业库虹软（中小型规模免费）。百度的人脸识别，才上线不久，文档不太完善，之前联系百度，官方也给了我基于Android的Example，但是不太符合我

这是基于颜色识别的物体追踪不废话直接看代码这是Opencv3的代码//【头文件、命名空间包含部分】//描述：包含程序所使用的头文件和命名空间//

实现流程从摄像头获取视频流，并转换为一帧一帧的图像，然后将图像信息传递给opencv这个工具库处理，返回灰度图像（就像你使用本地静态图片一样）程序启动后，根据监听器信息，使用一个while循环，不断的加载视频图像，然后返回给opencv工具呈现图像信息。创建一个键盘事件监听，按下"d"键，则开始执行面部匹配，并进行面具加

好久没更新blog里，看到OpenCV官网做的越来越好，心里也是很高兴的，真有些冲动将来加入到这个组织里做些事。估计2.4.3要在国庆左右跟大家见面，让我们多期待一下吧。闲话少说，今天不介绍复杂的算法了，来个简单的，大家写文章做图经常用Matlab，在Matlab里经常在一个窗口里打开多幅图片。遗憾的是OpenCV没有集成这样的功能，但这难不倒大家，让我