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1.jstorm一直刷如下错误消息：15:43:07.952kafka:5SingleThreadSpoutExecutorsWARNstorm.kafka.KafkaUtilsGotfetchrequestwithoffsetoutofrange:22;retryingwithd

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原文链接：什么是函数式编程？函数式编程（FunctionalProgramming,FP）就是利用纯函数实现细粒度的函数，然后再通过函数的组合把细粒度的函数组合成功能更强大的函数。函数式编程中的"函数"不是程序中的函数（方法），而是数学中的函数（映射关系）

转载自 huxihx(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fhuxi2b)，原文链接 Kafka如何读取offsettopic内容(\_\_consumer\_offsets)(https://www.oschina.net/a

普通分页 　　数据分页在网页中十分多见，分页一般都是limitstart,offset,然后根据页码page计算start　select\fromuserlimit1,20　　这种分页在几十万的时候分页效率就会比较低了，MySQL需要从头开始一直往后计算，这样大大影响效率SELECT\fromuserli

一、SparkStreaming连Kafka（重点）方式一：Receiver方式连：走磁盘使用HighLevelAPI（高阶API）实现Offset自动管理，灵活性差，处理数据时，如果某一时刻数据量过大就会磁盘溢写，通过WALS（WriteAheadLogs）进行磁盘写入,0.10版本之后被舍弃,相当于一个人拿着一个水杯去接水，水龙头的

递归函数Python对递归的深度有限制，超过即会报错。所以一定一要注意跳出条件。斐波拉契数列一个数列，第一个数是1，第二个数也是1，从第三个数开始，每一个数是前两个数之和公式：f(1)1,f(2)1,f(3)f(1)f(2),...,f(n)f(n2)f(n1)

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3ea57a5cd288c6bbc24521607f4e0aae21a.jpg)    Kafka是由LinkIn开源的实时数据处理框架，目前已经更新到2.3版本。不同于一般的消息中间件，Kafka通过数据持久化和磁盘读写获得了极高的吞吐量，并可以不依赖Storm，SparkSt

限制结果您可以通过使用"LIMIT"语句来限制查询返回的记录数量。以下是一个示例，获取您自己的Python服务器中"customers"表中的前5条记录：pythonimportmysql.connectormydbmysql.connector.conn