汇总了常见的网易云音乐API，墙裂建议点击右上角收藏~
下面是常见的网易云音乐get请求的API。
简单介绍一下它们：
评论
http://music.163.com/api/v1/resource/comments/R_SO_4_{歌曲ID}?limit=20&offset=0这应该是最最最常见的了，毕竟80%的网易云音乐的爬虫/数据分析文章都是关于评论数据~
使用技巧：
limit：返回数据条数(每页获取的数量)，默认为20，可以自行更改
offset：偏移量(翻页)，offset需要是limit的倍数
type：搜索的类型
举例，比如limit设置为10，则第一页，第二页分别为：
http://music.163.com/api/v1/resource/comments/R_SO_4_483671599?limit=10&offset=0
http://music.163.com/api/v1/resource/comments/R_SO_4_483671599?limit=10&offset=10PS:返回的数据格式为json，需要注意的是通过此接口获取的评论数量最多2万条。
歌单
https://music.163.com/api/playlist/detail?id={歌单ID}
网易云音乐每日推荐各种神奇歌单也是它的一大特色，我们可以利用这个api获取歌单里的所有歌曲信息。
例如：
https://music.163.com/api/playlist/detail?id=2557908184同时歌单api还可以应用于各种榜单上，例如：
id=19723756，云音乐飙升榜
id=3779629，云音乐新歌榜
id=3778678，云音乐热歌榜
id=2250011882，抖音排行榜
具体id可以按需求自己查找。
用户信息
https://music.163.com/api/v1/user/detail/{用户ID}大家在获取到了评论之后，也会同时得到该条评论的用户id。
那么利用他的id和这个用户信息api来获取用户的信息。
汇总之后，我们就可以得到一个歌手在网易云的粉丝用户画像。
歌词
https://music.163.com/api/song/lyric?id={歌曲ID}&lv=1&kv=1&tv=-1歌词用来做什么呢？
随便举例几个标题：
《周杰伦14张专辑歌词，里面是19年的岁月》
《华语歌坛30年，大家都在唱些什么？》
搜索结果
http://music.163.com/api/search/get/web?csrf_token=hlpretag=&hlposttag=&s={搜索内容}&type=1&offset=0&total=true&limit=20使用技巧：
limit：返回数据条数（每页获取的数量），默认为20，可以自行更改
offset：偏移量（翻页），offset需要是limit的倍数
type：搜索的类型
type=1 单曲
type=10 专辑
type=100 歌手
type=1000 歌单
type=1002 用户
type=1004 MV
type=1006 歌词
type=1009 主播电台
最后推荐一些冷门的接口：
歌手专辑
http://music.163.com/api/artist/albums/{歌手ID}?id={歌手ID}&offset=0&total=true&limit=10
专辑信息
http://music.163.com/api/album/{专辑ID}?ext=true&id={专辑ID}&offset=0&total=true&limit=10
歌曲信息
http://music.163.com/api/song/detail/?id={歌曲ID}&ids=%5B{歌曲ID}%5D
MV
http://music.163.com/api/mv/detail?id={MV的ID}&type=mp4相信大家看完此文，心里一定已经跃跃欲试了吧~
小五特意把之前这篇《44万条数据揭秘：如何成为网易云音乐评论区的网红段子手？》所涉及的代码分享给大家，这里面涉及了歌单+热评的爬取，大家可以动手试试~
作者：朱小五，某互联网公司数据分析师，热衷于爬虫，数据分析，可视化，个人公众号《凹凸玩数据》，带给大家有趣好玩的文章。
相关代码已上传github：
https://github.com/zpw1995/aotodata/tree/master/music163
历史文章：
44万条数据揭秘：如何成为网易云音乐评论区的网红段子手？
破解大众点评的字体加密，这一篇就够了。
用Python爬取b站弹幕，看大家还会接受《爱情公寓5》吗？
我用python算出了同事的身份证号码！
本文转转自微信公众号凹凸数据原创https://mp.weixin.qq.com/s/ZX8lvgBWnHw9S3Q-TNbTwA，可扫描二维码进行关注：
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