Redis集群一般有四种方式，分别为：主从复制、哨兵模式、Cluster以及各大厂的集群方案。在3.0版本之前只支持单实例模式，3.0之后支持了集群方式。在3.0之前各大厂为了解决单实例Redis的存储瓶颈问题各自推出了自己的集群方案，其核心思想就是数据分片，主要有客户端分片、代理分片、服务端分片。这里咱们只介绍前三种方式：主从、哨兵、Cluster。

Kafka集群安装　　环境：　　　　Linux7.X　　　　kafka\_2.x　　　在linux操作系统中，kafka安装在/u04/app目录中　　1.下载　　　　 wgethttps://mirrors.cnnic.cn/apache/kafka/2.1.1/kafka\_2.112.1.1.

框架特点1.支持各种基于spring的db框架2.兼容springcloud、dubbo3.使用简单，代码完全开源4.基于切面的强一致性事务框架5.高可用，模块可以依赖dubbo或springcloud的集群方式做集群化，TxManager也可以做集群化使用示例分布式事务发起方：@Overrid

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一说到集群服务相信对普通开发者来说肯定想到很复杂的事情，如zeekeeper,反向代理服务网关等一系列的搭建和配置等等；总得来说需要有一定经验和规划的团队才能应用起来。在这文章里你能看到在.netcore下的另一种集群构建方案，通过Beetlex即可非常便捷地构建高可用的集群服务。简述Beetlex的Webapi集群应用并没有依赖于第三方服

首先是为什么使用portainer？开源的容器编排和监控管理就得说下DockerUI和shipyard    DockerUI和portainer是同一个大神开源的容器工具，DockerUI只能布署单台服务器无法编排集群应用现在github上也有阵没有更新了。   shipyard支持集群编排，自个使用了下，不好用。因为为了加入集群每

简介我们通过上几篇的介绍已经初步的掌握了Redis集群的相关内容，但这都是针对Redis服务端来说。我们还没有使用客户端去操作Reids集群。Redis为了追求性能的最大化，对集群环境的客户端通信协议做了非常大的修改，也就是说如果我们要从单节点连接Redis切换到连接集群环境Redis，那么客户端的代码需要做出相应的修改。下面我们

2.修复系统配置 注意修改这样可能会出现suroot转不过去问题vi/etc/security/limits.conf新增内容如下：\hardnofile65536\softnproc2048\hardnproc4096\softmemlockunlimited\hardm

Raft分布式一致性算法原理(选举和同步)一.背景在集群环境下，很容易出现单节点故障的问题，那么我们就需要进行集群部署，但是当集群部署的环境下，我们如何保证工作有序的调度与通信并且保证一致性呢，当客户端发送一连串指令，我们需要在集群环境下，所有服务机器最终要保证一致性，而且在出现一系列异常并且恢复

VM集群由以下子模块组成vmstorage：存储原始数据，并根据指定时间范围和标签过滤条件等返回查询数据集vminsert：接收数据写入，并根据指标名和标签按一致性hash分发至集群中vmstorage节点vmselect：执行查询请求，从数据所在的vmstorage节点获取数据每个模块可以独立扩缩容。其中vmstorage各节点之间不互相通信，属于sharenothing架构。如此可以增加集群可用性，也简化了集群维护、扩容。