摘要：GaussDB(DWS)支持在相同网络中，配置一个GaussDB(DWS)集群连接到一个MRS集群，然后将数据从HDFS中的文件读取到GaussDB(DWS)。MapReduce服务（MapReduceService，简称MRS）是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户的数据

之前介绍了rediscluster的结构及高可用集群部署过程，今天这里简单说下redis集群的迁移。由于之前的rediscluster集群环境部署的服务器性能有限，需要迁移到高配置的服务器上。考虑到是线上生产环境，决定在线迁移，迁移过程，不中断服务。操作过程如下：一、机器环境123456789101

前言容器端口映射dockerrunPp(ip:hostPort:)containerPortit<image/bin/bash...Nginx部署dockerport<id/容器名

框架特点1.支持各种基于spring的db框架2.兼容springcloud、dubbo3.使用简单，代码完全开源4.基于切面的强一致性事务框架5.高可用，模块可以依赖dubbo或springcloud的集群方式做集群化，TxManager也可以做集群化使用示例分布式事务发起方：@Overrid

概述A集群HBase中有个表testTableCopy,要将其复制到B集群的HBase中。使用HBase表复制工具./hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTableroot@host:/tstar/hbase/bin./hbaseorg.apache.hadoop.hba

首先是为什么使用portainer？开源的容器编排和监控管理就得说下DockerUI和shipyard    DockerUI和portainer是同一个大神开源的容器工具，DockerUI只能布署单台服务器无法编排集群应用现在github上也有阵没有更新了。   shipyard支持集群编排，自个使用了下，不好用。因为为了加入集群每

AKKAEventBus事件机制就用于当前运行环境，与集群环境不同，详细见AKKA集群中的发布与订阅DistributedPublishSubscribeinCluster(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblo

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4052c56a29244f8480cbfc7a24053721.png)Kafka集群方案该怎么做。既然是集群，那必然就要有多个Kafka节点机器，因为只有单台机器构成的Kafka伪集群只能用于日常测试之用，根本无法满足实际的线上生产需求。而真正的线上环境需要

VM集群由以下子模块组成vmstorage：存储原始数据，并根据指定时间范围和标签过滤条件等返回查询数据集vminsert：接收数据写入，并根据指标名和标签按一致性hash分发至集群中vmstorage节点vmselect：执行查询请求，从数据所在的vmstorage节点获取数据每个模块可以独立扩缩容。其中vmstorage各节点之间不互相通信，属于sharenothing架构。如此可以增加集群可用性，也简化了集群维护、扩容。

1前言Elasticsearch作为一个分布式搜索引擎，自身是高可用的；但也架不住一些特殊情况的发生，如：集群超过半数的master节点丢失，ES的节点无法形成一个集群，进而导致集群不可用；索引shard的文件损坏，分片无法被正常恢复，进而导致索引无法正常