亲爱的朋友们，1月31日晚上8:30，由哈尔滨工业大学博士毕业、前之江实验室高级研究专员张立赛博士将为大家奉上一场别开生面的技术讲座，带你一探GPTStore的全新视角。别错过这场探索未来的盛宴！在本次讲座中，我们将简要介绍GPTStore的概念，深度剖析

AI不会取代你的工作，会取代你的是懂AI的人，如何提升自己与他人的知识壁垒，如何学习AIGC？相信在刚刚过去2023这个AI爆发的元年，我相信也是很多人的疑问，好像不懂使用点AI工具，例如ChatGpt、Midjourney或者SD，就好像被淘汰了一样，更

京东作为openKylin（开放麒麟）社区理事单位，在加入社区后，京东发起成立了SBOMSIG组。SBOMSIG组负责推动和促进软件物料清单（SBOM）的发展和工具建设。近日，SBOM工具已在openKylin社区完成开源，保障openKylin相关软件供

NumPy数组排序排序数组排序数组意味着将元素按特定顺序排列。顺序可以是数字大小、字母顺序、升序或降序等。NumPy的ndarray对象提供了一个名为sort()的函数，用于对数组进行排序。示例：pythonimportnumpyasnparrnp.arr

根据自己多年的B端/G端数据可视化项目设计经验，总结了这篇数据可视化项目如何做设计评审的文章。内容侧重于数据可视化项目，但对于非可视化项目的设计评审也是通用的。文中介绍的流程和方法，尤其是通过STAR法则来阐述自己设计思路的创意，是我在实际工作中一直使用、

二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布，常用于分析二元结果的事件，如抛硬币。分布由参数n（试验次数）、p（单次成功概率）和k（成功次数）定义。概率质量函数P(k)C(n,k)p^k(1p)^(nk)。NumPy的random.binomial()可生成二项分布数据，Seaborn可用于可视化。当n大且p接近0.5时，二项分布近似正态分布。练习包括模拟不同条件下的二项分布和应用到考试场景。

泊松分布是描述单位时间间隔内随机事件发生次数的离散概率分布，参数λ表示平均速率。公式为P(k)e^(λ)(λ^k)/k!。NumPy的random.poisson()可生成泊松分布数据。当λ很大时，泊松分布近似正态分布。练习包括模拟顾客到达、比较不同λ下的分布及模拟电话呼叫中心。使用Seaborn可进行可视化。关注公众号LetusCoding获取更多文章。