大家好，我是IT共享者，人称皮皮。前面几天给大家分享了MySQL数据库知识，没来得及看的小伙伴可以前往：，，关于数据库的安装可以参考：。上篇文章主要给大家介绍了Sqlite数据库的安装、图形化管理系统、基本数据类型、基本关键字和数据库的相关操作，，今天皮皮紧接上篇文章，继续给大家分享数据库知识，一起来看看吧。前言前面我们学习了很多数据库，虽然它们功能非常

<divclass"htmledit\_views"id"content\_views"<p&nbsp;函数内指定是minute，则最终结果value值的单位是分钟，如果函数内指定为hours，则最终结果value值单位为小时。</p<preclass"has"name"code"<codeclass"hljssql"<

摘要：GaussDB(forMySQL)通过ND算子下推解决存储节点和计算节点之间的传输速度，减少网络开销这个难题。数据库作为高效稳定处理海量数据交易/分析的坚强数据底座，底层架构设计的重要性不言而喻。以当前主流的存算分离架构为例，如何提高存储节点和计算节点之间的传输速度，减少网络开销非常关键，GaussDB(forMySQL)

一、需求：定时备份数据库数据二、分析：1\.定时任务2\.备份数据库表结构和数据 三、实现： 1\.pom文件：<?xmlversion"1.0"encoding"UTF8"?<projectxmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns

!这些选项有什么用？(http://static.oschina.net/uploads/space/2014/0717/213635_3tpF_59932.png)PKBelongstoprimarykey作为主键NNNotNull非空UQUniqueindex不能重复BINIs

社会数字化、智能化的发展进程中，海量的数据带来巨大挑战，各行各业都在加速数字化转型，越来越多的企业意识到数据基础设施是成功的关键。然而，作为数据基础设施的核心，传统数据库例如MySQL面临性能和容量瓶颈，通过中间件实现的分库分表方案复杂度高，同时带来高昂的运维成本。作为一款企业级NewSQL数据库，TiDB采用计算、存储分离的架构，可以根据业务

之前一篇文章中我们讲了基于Mysql8的读写分离(文末有链接)，这次来说说分库分表的实现过程。概念解析垂直分片按照业务拆分的方式称为垂直分片，又称为纵向拆分，它的核心理念是专库专用。在拆分之前，一个数据库由多个数据表构成，每个表对应着不同的业务。而拆分之后，则是按照业务将表进行归类，分布到不同的数据库中，从而将压力分散至不同的

项目建设完成之后的结构：!(http://static.oschina.net/uploads/img/201611/03094957_KKrB.png)  数据库的表结构如下：!(http://static.oschina.net/uploads/img/201611/03094957_cgxm.png)环境建设：搭建Maven环境

文章作者：温正湖网易易数内容来源：数据库内核@知乎专栏导读：近七年在网易杭研一直从事数据库相关的开发工作，主要是MySQL和MongoDB这两种数据库，去年开始涉及图数据库Neo4J。上述几种，都可认为是OLTP类数据处理，由于工作需要，需要调研学习OLAP技术和相关系统，本文开始逐步进行第一轮总结，很多东西还只是片面理解，权当做个笔记。