通常情况下，我们创建索引的时候只关注where条件，不过这只是索引优化的一个方向。优秀的索引设计应该纵观整个查询，而不仅仅是where条件部分，还应该关注查询所包含的列。索引确实是一种高效的查找数据方式，但是mysql也可以从索引中直接获取数据，这样就不在需要读数据行了。

随着使用es场景的增多，工作当中避免不了去使用es进行数据的存储，在数据存储到es当中以后就需要使用DSL语句进行数据的查询、聚合等操作，DSL对SE的意义就像SQL对MySQL一样，学会如何编写查询语句决定了后期是否能完全驾驭ES，所以至关重要，本专题主要是分享常用的DSL语句，拿来即用。

点击上方“Go语言进阶学习”，进行关注回复“Go语言”即可获赠从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤春城无处不飞花，寒食东风御柳斜。前言上次咱们学习了如何使用Go操作Mysql，并且实现了简单的增删改查。但是相对来说，还有有点复杂的，可能那些大佬也都觉得繁琐叭。就又开发出了增强版查询Mysql操作

mysql系统库information\_schema：虚拟库，不占用磁盘空间，存储的是数据库启动后的一些参数，如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等performance\_schema：MySQL5.5开始新增一个数据库：主要用于收集数据库服务器性能参数，记录处理查询请求时发生的各种事件、锁等现象mys

从这一篇开始，大概会花四五篇的内容篇幅，归纳整理一下之前学过的SQL数据库，一来可以为接下来数据分析工作提前巩固基础，二来把以前学的SQL内容系统化、结构化。今天这一篇仅涉及MySQL与本地文本文件的导入导出操作，暂不涉及主要查询语言以及MySQL与R语言和Python的交互。平台使用NavicatPremium（当然你也可以使用MySQL自带的w

MySQL索引优化分析为什么你写的sql查询慢？为什么你建的索引常失效？通过本章内容，你将学会MySQL性能下降的原因，索引的简介，索引创建的原则，explain命令的使用，以及explain输出字段的意义。助你了解索引，分析索引，使用索引，从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子？撸起袖子就是干！案例分析我们先

逻辑分层下面是MySQL的逻辑分层图：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a78a2f0d900b63a6ded490baec0b80b6c42.png)连接层：连接与线程处理，这一层并不是MySQL独有，一般的基于C/S架构的都有类似组件，比如连接处理、授权认证、安全等。服务层：包括缓存查询、

不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含ISNULL、ISNOTNULL、!这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。这种说法愈演愈烈，甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说，举个例子。假如我们有个表s1，结构如下：!MySQL中ISNULL、!不能用索引？胡扯(https://o

越努力，越幸运，本文已收藏在Gitee中JavaCommunity(https://gitee.com/JavaCommunity/JavaCommunity),里面有面试分享、源码分析系列文章，欢迎收藏，点赞https://gitee.com/JavaCommunity/JavaCommunity(https://gite

导读简单整理下两个函数之间的区别之处。熟悉用C语言开发MySQL相关应用的同学应该都知道这两个函数，不过可能都不怎么关注他们之间的区别，以及优先选用哪个函数，我们今天就来简单说下。1\.mysql\_change\_user()函数修改用户账号，并将该账号当前数据库改成由参数db指定的数据库，接下来的查询涉及的