我们从一个Swift函数说起。并以此为例子。Swift的标准库提供了一个叫做sorted(by:)的方法，会根据你提供的排序闭包将已知类型的数组的值进行排序。一旦它排序完成，sorted(by:)方法会返回与原数组类型大小完全相同的一个新数组，该数组的元素是已排序好的。原始数组不会被sorted(by:)方法修改。我们以soted方法为例子

简单选择排序:::tip简单选择排序原理：将未排序的数组中从前向后遍历，找到最小的元素和数组中第一个元素交换位置，此时数组中第一个元素位置已经确定，再将未排序的数组中从前向后遍历，找到最小的元素和数组中第二个元素交换位置，依次向下。:::需要两层循环，外层

前言本篇文章主要介绍的是Java比较器的实现与测试。1.java.lang.Comparable排序接口定义：Comparable是排序接口。若一个类实现了Comparable接口，就意味着该类支持排序。实现了Comparable接口的类的对象的列表或数组可以通过Collections.sort或Arrays

一、方法一GROUP\_CONCAT、SUBSTRING\_INDEX1、GROUP\_CONCAT2、SUBSTRING\_INDEX3、例子!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/ce76717cd814d3

遇到这样的场景，有一个文本里的字段是：日期，名字，数据。需要对名字和日期进行排序，大概的思路就是先将名字排序（其实准确来说是分组），再将日期排序。可以使用下面的方案。文本605370582021505150546051代码importorg.

作者：莫那鲁道原文：http://thinkinjava.cn/2019/03/16/20190316mysql/1\.索引索引，类似书籍的目录，可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容。索引的优点：1.天生排序。2.快速查找。索引的缺点：1.占用空间。2.降低更新表的速度。注意点：小表使用全表扫

Shell（希尔）排序    对于直接插入排序而言，如果一个很小的数据单元位于很靠近右端的位置上，为了把这个数据单元移动到左边正确的位置上，中间所有的数据单元都需要向右移动一格。这个步骤对每一个数据项都执行了近n次复制。虽然不是所有的数据项都必须移动n个位置，但平均下来，每个数据项都会移动n/2格，总共是n\n/2次复制。因此，直接插入

辅助排序和二次排序案例（GroupingComparator）1.需求有如下订单数据订单id商品id成交金额0000001Pdt\_01222.80000001Pdt\_0525.80000002Pdt\_03522.80000

踩坑描述:写分页查询接口，orderby和limit混用的时候，出现了排序的混乱情况在进行第N页查询时，出现与第一前面页码的数据一样的记录。问题在MySQL中分页查询，我们经常会用limit，如:limit(0,20)表示查询第一页的20条数据，limit

背景数据结转过程中经常进行delete操作，产生空白空间，如果进行新的插入操作，MySQL将尝试利用这些留空的区域，但仍然无法将其彻底占用，于是造成了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的排序顺序不同，久而久之就产生了碎片。碎片治理思路根据线上处