引子有句话怎么说来着：雷锋推倒雷峰塔，JavaimplementsJavaScript.当年，想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript（原名LiveScript），如今早已光芒万丈。nodeJS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域（C/C的大神们不要打

pythondefpartition(arr,low,high):ilow1pivotarrhighforjinrange(low,high):ifarrj<pivot:ii1arri,arrjarrj,arriarri1,arrhigharrhigh

思路1.将序列当中的左右元素，依次比较，保证右边的元素始终大于左边的元素；（第一轮结束后，序列最后一个元素一定是当前序列的最大值；）2.对序列当中剩下的n1个元素再次执行步骤1。3.对于长度为n的序列，一共需要执行n1轮比较时间复杂度最佳情况：T(n)O(n)最差情况：T(n)O(n2)平均情

packagecom.hsm.mySort;importjava.util.Random;/排序@authorsteven/publicclassMySort{publicstaticvoidmain(Str

说一下mysql比较宏观的面试，具体咋写sql的这里就不过多举例了。后面我还会给出一个关于mysql面试优化的试题，这里主要说的索引和BTree结构，很少提到我们的集群配置优化方案。1.索引是什么？有什么作用以及缺点　　答：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。也可以理解为索引就

一、如何给100亿个数字进行排序？ 1.1解答：1.把这个37GB的大文件，用哈希分成1000个小文件，每个小文件平均38MB左右（理想情况），把100亿个数字对1000取模，模出来的结果在0到999之间，每个结果对应一个文件，所以我这里取的哈希函数是hx%1000，哈希函数取得"好"，能使冲突减小，结果分布均匀。2.拆分完了之后

在执行程序时为了提高性能，提高并行度，编译器和处理器常常会对指令做重排序。重排序分三种类型：1.编译器优化的重排序。编译器在不改变单线程程序语义的前提下，可以重新安排语句的执行顺序。2.指令级并行的重排序。现代处理器采用了指令级并行技术（InstructionLevelParallelism，ILP）来将多条指令重叠执行。如果不存在数据依

java.util.Arrays 类// 自然排序Arrays.sort(Object obj);// 自然排序,在指定范围内Arrays.sort(Object obj,int fromIndex,int toIndex);// 在数组中找指定Key，返回索引（

排序是编程的基础，在程序中会经常使用，好的排序方法可以帮助你提高程序运行的效率，所以学好排序，打好基础，对于程序的优化会手到擒来。无论你的技术多么强，如果没有基础也强不到哪去。不多说了，我们直接进入今天的主题。                            !(http://stat

packagecom.icos.utility.listsort;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Comparator;importjava.util.HashMap;importjava.util.Map;importjava