@toc前言本文主要讲Python最常见的应用之一——网络数据获取，即爬虫：先介绍了网页和网络的基础知识，为从网页中获取数据打好基础；接下来以两个案例介绍从网络中获取数据和处理数据的不同方式，以进一步认识Python爬虫和数据处理。一、网络和网页基础知识1.数据来源数据源有很多，可以从数据库中获取，可以从文件中获取，也可以从

　　昨天头儿给的学习文档我还没看完，头儿说：“MongoDB光会简单的添删改查什么的不行，要深入了解，你们连$set和$inc使用场景都分不清。”　　确实，学习过一年多SQL，确实对学习MongoDB有点影响。　　不过，今天数据库的事情先翻过去，因为我在学习文档中还看到了另外一个加大加粗的标题——异步编程。　　Java在Java8之前貌似

!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)常常在业务开发中会遇到大列表的查询需求或者按照各项条件搜索内容，一般的做法往往都是数据库直接搞定，但是到了一定的程度只有这类需求会带来巨大的开销，一个表格中涉及到了5张表的数据，搜索要求从其中3张表的不同字段做到模糊查询，

程序开发中并发的场景还是比较常见的，特别是当下分布式环环境开发大行其道的情况下，从前端处理，到服务调用、缓存处理、数据库处理、文件处理、消息处理等等，无不需要并发的知识。从今天开始，我要写一个关于Java并发的系列文章，希望各位可以从中受益。我们先从基础的线程开始说起！一、线程基础知识从宏观来看，简单说一下进程：所谓进程

  开发过程中面对不同的环境，例如数据库、redis服务器等的不同，可能会面临一直需要修改配置的麻烦中，在以前的项目中，曾通过Tomcat的配置来实现，有的项目甚至需要手动修改相关配置，这种方式费时费力，出错的概率还极大，SpringBoot为我们提供了更加简单方便的配置方案来解决多环境的配置问题，下面我们看看怎么实现。一、新建一个项目（本文以上篇的代码

  开发过程中面对不同的环境，例如数据库、redis服务器等的不同，可能会面临一直需要修改配置的麻烦中，在以前的项目中，曾通过Tomcat的配置来实现，有的项目甚至需要手动修改相关配置，这种方式费时费力，出错的概率还极大，SpringBoot为我们提供了更加简单方便的配置方案来解决多环境的配置问题，下面我们看看怎么实现。一、新建一个项目（本文以上篇的代码

开场介绍微服务（或微服务架构）是一种云原生架构方法，其中单个应用程序由许多松散耦合且可独立部署的较小组件或服务组成。这些服务通常有自己的堆栈，包括数据库和数据模型；通过RESTAPI，事件流和消息代理的组合相互通信；它们是按业务能力组织的，分隔服务的线通常称为有界上下文。尽管有关微服务的许多讨论都围绕体系结构定义和特征

    近期手头有个需要重构的小项目，于是就想用Springboot来完成，所以就周末在家先初步搭好，功能很简单，实现密码和图片验证码双重验证以及解析excel获取数据，一开始是使用dockermysql的，后来经理建议换成h2，所以就改了下数据库，然后上传excel文件并解析其中数据，解析后数据的操作使用就是公司业务问题就不便在此多说了。接下来一步步操作

语法join用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。Join和Key有时为了得到完整的结果，我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行join。数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（PrimaryKey）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。这

Redis分区分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程，因此每个实例只保存key的一个子集。分区的优势通过利用多台计算机内存的和值，允许我们构造更大的数据库。通过多核和多台计算机，允许我们扩展计算能力；通过多台计算机和网络适配器，允许我们扩展网络带宽。分区的不足redis的一些特性在分区方面表现的不是很好：