前言最近在做智能家居平台，考虑到家居的控制需要快速的响应于是打算使用redis缓存。一方面减少数据库压力另一方面又能提高响应速度。项目中使用的技术栈基本上都是大家熟悉的springboot全家桶，在springboot2.x以后操作redis的客户端推荐使用lettuce(生菜)取代jedis。jedis的劣势主要在于直连redis，又无法做到

前言我知道在接口api项目中，频繁的调用接口获取数据，查询数据库是非常耗费资源的，于是就有了缓存技术，可以把一些不常更新，或者经常使用的数据，缓存起来，然后下次再请求时候，就直接从缓存中获取，不需要再去查询数据，这样可以提供程序性能，增加用户体验，也节省服务资源浪费开销，在springboot帮你我们做好了整合，有对应的场景启动器start，我们之间引入使用

背景在很久以前，网站应用是单体应用的架构，流量小，所有功能、代码都部署在一起，成本低。此时数据库访问框架ORM是关键。后来流量逐渐增大，单体应用被拆分为互不相干的多个应用，这就是垂直架构，此时加速前端页面开发的Web框架MVC是关键。再后来，垂直应用越来越大，应用间的交互不可避免，分布式服务框架RPC变成了关键。dubboRPC，全称RemoteProc

使用云函数实现用户系统数据库为腾讯云TDSQL其它服务商云函数通用只需修改index.js返回参数即可主要有用户注册用户登陆邮箱发送验证码邮箱验证码校检邮箱绑定邮箱解绑邮箱验证码登陆生成token校验token其它功能可以在此基础上拓展纯手撸代码云函数环境为nodejs12.13由于我比较穷就不带大家使用短信服务了

事务的管理方式有两种，第一种是编程式事务管理，需要将数据库的自动提交等取消，并且需要自己编写事务代码，第二种则是声明式事务管理模式，spring利用springAOP特性编写了注解即题目中所提到的方式来管理事务，避免开发人员编写大量的事务代码。一、特性先来了解一下@Transactional注解的特性吧，可以更好排查问题1\.service类

Hibernate作为和数据库数据打交道的框架，自然会设计到操作数据的效率wenti，而对于一些频繁操作的数据，缓存策略就是提高其性能一种重要手段，而Hibernate框架是支持缓存的，而且支持一级和二级两种缓存，合理的使用缓存策略可以大大提高我们的操作数据效率，但是利用不能，可能会造成不必要的麻烦。一，一级缓存（Session缓

相信读完前面几篇有关ServerlessComponent文章的小伙伴已经体验到，它给我们开发带来的遍历。但是实际我们的日常开发项目中，并不仅仅只是单纯地一个项目部署那么简单，我们的敏捷开发流程中，还有开发、联调、测试、预发布、正式环境等关键词。那么有小伙伴就有疑惑了，我的业务开发完了，如何管理不同环境的配置呢？比如测试环境的数据库配置和正式环境的如何

之前讲过Redis的介绍，及使用Redis带来的优势，这章整理了一下Redis的应用场景，也是非常重要的，学不学得好，能正常落地是关键。下面一一来分析下Redis的应用场景都有哪些。1、缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵

   在以前做东西的时候，对于认证鉴权的框架技术选型，通常使用ApacheShiro，可能是接触比较早，感觉用起来比较方便的原因,知道最近接了一个好大好大的项目分布式应用大数据数据库私有IaaS云PaaS，埋头苦学一星期，算是吃透了SpringSecurity的一半，那么一是为了记录在学习过程中的知识点，二是为了让没有接触过安全框架，或者还在使用

一、概念1\.内存泄漏：对象使用完之后，没有按照预期被GC回收，一直留在内存中2\.内存溢出：大量对象一直留在内存中，导致内存不够用(OOM)，影响正常的程序运行二、内存泄漏的场景1\.内存中数据量太大，比如一次性从数据库中取出来太多数据2\.静态集合类中对对象的引用，在使用完后未清空(只把对象设为null，而不是从集合中移除)，