本文源码：GitHub·点这里 || GitEE·点这里
一、数据场景
1、表结构简介
任何工具类的东西都是为了解决某个场景下的问题，比如Redis缓存系统热点数据，ClickHouse解决海量数据的实时分析，MySQL关系型数据库存储结构化数据。数据的存储则需要设计对应的表结构，清楚的表结构，有助于快速开发业务，和理解系统。表结构的设计通常从下面几个方面考虑：业务场景、设计规范、表结构、字段属性、数据管理。
2、用户场景
例如存储用户基础信息数据，通常都会下面几个相关表结构：用户信息表、单点登录表、状态管理表、支付账户表等。
- 用户信息表
存储用户三要素相关信息：姓名，手机号，身份证，登录密码，邮箱等。
CREATE TABLE `ms_user_center` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',
`user_name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '用户名',
`real_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '真实姓名',
`pass_word` varchar(32) NOT NULL COMMENT '密码',
`phone` varchar(20) NOT NULL COMMENT '手机号',
`email` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`head_url` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '用户头像URL',
`card_id` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
`user_sex` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '用户性别:0-女,1-男',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';
- 单点登录表
用意是在多个业务系统中，用户登录一次就可以访问所有相互信任的业务子系统，是聚合业务平台常用的解决方案。
CREATE TABLE `ms_user_sso` (
`user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID',
`sso_id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '单点信息编号ID',
`sso_code` varchar(32) NOT NULL COMMENT '单点登录码,唯一核心标识',
`log_ip` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '登录IP地址',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用',
PRIMARY KEY (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户单点登录表';
- 状态管理表
系统用户在使用时候可能出现多个状态，例如账户冻结、密码锁定等，把状态聚合到一起，可以更加方便的管理和验证。
CREATE TABLE `ms_user_status` (
`user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID',
`account_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '账户状态：0-冻结,1-未冻结',
`real_name_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '实名认证状态：0-未实名,1-已实名',
`pay_pass_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '支付密码是否设置：0-未设置,1-设置',
`wallet_pass_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '钱包密码是否设置：0-未设置,1-设置',
`wallet_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '钱包是否冻结:0-冻结,1-未冻结',
`email_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '邮箱状态:0-未激活,1-激活',
`message_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '短信提醒开启：0-未开启,1-开启',
`letter_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '站内信提醒开启：0-未开启,1-开启',
`emailmsg_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '邮件提醒开启：0-未开启,1-开启',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用',
PRIMARY KEY (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户状态表';
- 支付账户表
用户交易的核心表，存储用户相关的账户资金信息。
CREATE TABLE `ms_user_wallet` (
`wallet_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '钱包ID',
`user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID',
`wallet_pwd` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '钱包密码',
`total_account` decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '账户总额',
`usable_money` decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '可用余额',
`freeze_money` decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '冻结金额',
`freeze_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '冻结时间',
`thaw_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '解冻时间',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用',
PRIMARY KEY (`wallet_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户钱包';
二、设计规范
1、涉及模块
通过上面几个表设计的案例，可以看到表设计关联到数据库的各个方面知识：数据类型，索引，编码，存储引擎等。表设计是一个很大的命题，不过也遵循一个基本规范：三范式。
2、三范式
- 基础概念
一范式
表的列的具有原子性,不可再分解，即列的信息，不能分解,关系型数据库MySQL、Oracle等自动的满足。
二范式
每个事实的数据记录只会出现一次, 不会冗余, 通常设计一个主键来实现。
三范式
要求一个表中不包含已经存在于其它表的非主键信息，例如部门和员工的信息，员工表包含部门表的主键ID，则可以关联获取相关信息，没必要在员工表保存相关信息。
- 优缺点对比
范式化设计
范式化结构设计通常更新快，因为冗余数据较少，表结构轻巧，也更好的写入内存中。但是查询起来涉及到关联，代价非常高，非常损耗查询性能。
反范式化设计
所有的数据都在一张表中，避免关联查询，索引的有效性更高，但是数据的冗余性极高。
- 建议结论
上述的两种设计方式在实际开发中都是不存在的，在实际开发中都是混合使用。比如汇总统计，缓存数据，都会基于反范式化的设计。
三、字段属性
合适的字段类型对于高性能来说非常重要，基本原则如下：简单的类型占用资源更少；在可以正确存储数据的情况下，选最小的数据类型。
1、数据类型选择
- 整数类型
TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT，根据数据类型范围合理选择即可。
- 实数类型
FLOAT、DOUBLE、DECIMAL，建议资金货币相关类型使用高精度DECIMAL存储，或者把数据成倍扩大为整数，采用BIGINT存储，不过处理相对麻烦。
- 字符类型
CHAR、VARCHAR，长度不确定建议采用VARCHAR存储，不过VARCHAR类型需要额外开销记录字符串长度。CHAR适合存储短字符，或者定长字符串，例如MD5的加密结构。
- 时间类型
DATETIME、TIMESTAMP，DATETIME保存大范围的值，精度秒。TIMESTAMP以时间戳的格式，范围相对较小，效率也相对较高，所以通常情况建议使用。
MySQL的字段类型有很多种，可以根据数据特性选择合适的，这里只描述常见的几种类型。
2、基础用法操作
- 数据类型
修改字段类型
ALTER TABLE ms_user_sso MODIFY state CHAR(1) DEFAULT '0' ;
ALTER TABLE ms_user_sso
MODIFY state INT(1) DEFAULT '1' COMMENT '状态：0不可用,1可用';
修改名称位置
ALTER TABLE ms_user_sso
CHANGE log_ip login_ip VARCHAR(32) AFTER update_time ;
- 索引使用
索引类型：主键索引，普通索引，唯一索引，组合索引，全文索引。这里演示普通索引的操作。MySQL的核心模块，后续详说。
添加索引
ALTER TABLE ms_user_wallet ADD INDEX user_id_index(user_id) ;
CREATE INDEX state_index ON ms_user_wallet(state) ;
查看索引
SHOW INDEX FROM ms_user_wallet;
删除索引
DROP INDEX state_index ON ms_user_wallet ;
修改索引
不具有真正意义上的修改，可以把原有的索引删除之后，再次添加索引。
- 外键关联
用处：外键关联的作用保证多个数据表的数据一致性和完整性，建表时先有主表，后有从表；删除数据表，需要先删从表，再删主表。复杂场景不建议使用，实际开发中用的也不多。
添加外键
ALTER TABLE ms_user_wallet
ADD CONSTRAINT user_id_out_key FOREIGN KEY(user_id) REFERENCES ms_user_center(id) ;
删除外键
ALTER TABLE ms_user_wallet DROP FOREIGN KEY user_id_out_key ;
四、表结构管理
1、查看结构
DESC ms_user_status ;
SHOW CREATE TABLE ms_user_status ;
2、字段结构
添加字段
ALTER TABLE ms_user_status ADD
delete_timedatetime DEFAULT NULL COMMENT '删除时间' ;删除字段
ALTER TABLE ms_user_status DROP COLUMN delete_time ;
3、修改表名
ALTER TABLE ms_user_center RENAME ms_user_info ;
4、存储引擎
存储引擎
SELECT VERSION() ; SHOW ENGINES ;
MySQL 5.6 支持的存储引擎有InnoDB、MyISAM、Memory、Archive、CSV、BLACKHOLE等。一般默认使用InnoDB，支持事务管理。该模块MySQL核心，后续详解。
- 修改引擎
数据量大的场景下，存储引擎修改是一个难度极大的操作，容易会导致表的特性变动，引起各种后续反应，后续会详说。
ALTER TABLE ms_user_sso ENGINE = MyISAM ;
5、修改编码
表字符集默认使用utf8，通用，无乱码风险，汉字3字节，英文1字节，utf8mb4是utf8的超集，有存储4字节例如表情符号时使用。
查看编码
SHOW VARIABLES LIKE 'character%';
修改编码
ALTER TABLE ms_user_sso DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4;
五、数据管理
1、增删改查
添加数据
INSERT INTO ms_user_sso (
user_id,sso_id,sso_code,create_time,update_time,login_ip,state
)
VALUES
(
'1','SSO7637267','SSO78631273612',
'2019-12-24 11:56:57','2019-12-24 11:57:01','127.0.0.1','1'
);
更新数据
UPDATE ms_user_sso SET
user_id = '1',sso_id = 'SSO20191224',sso_code = 'SSO20191224',
create_time = '2019-11-24 11:56:57',update_time = '2019-11-24 11:57:01',
login_ip = '127.0.0.1',state = '1'
WHERE user_id = '1';
查询数据
一般情况下都是禁止使用 select* 操作。
SELECT user_id,sso_id,sso_code,create_time,update_time,login_ip,state
FROM ms_user_sso WHERE user_id = '1';
删除数据
DELETE FROM ms_user_sso WHERE user_id = '2' ;
不带where条件，就是删除全部数据。原则上不允许该操作，优化篇会详解。TRUNCATE TABLE也是清空表数据，但是占用的资源相对较少。
2、数据安全
- 不可逆加密
这类加密算法，多用来做数据验证操作，比如常见的密码验证。
SELECT MD5('cicada')='94454b1241ad2cfbd0c44efda1b6b6ba' ;
SELECT SHA('cicada')='0501746a2e4fd34e1d14015fc4d58309585edc7d';
SELECT PASSWORD('smile')='*B4FB95D86DCFC3F33A3852714DC742C77504479D' ;
- 可逆加密
安全性要求高的系统，需要做三级等保，对数据的安全性极高，数据在存储时必须加密入库，取出时候需要解密，这些就需要可逆加密。
SELECT DECODE(ENCODE('123456','key_salt'),'key_salt') ;
SELECT AES_DECRYPT(AES_ENCRYPT('cicada','salt123'),'salt123');
上述数据安全的管理，也可以基于应用系统的服务(代码)层进行处理，相对专业的流程是从数据生成源头处理，规避数据传递过程泄露，造成不必要的风险。
六、源代码地址
GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/mysql-data-base
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/mysql-data-base
