Chase620 Chase620
4年前
架构与思维:设计容量,到底有多重要 ?
背景单位每年都会举行运动会,有一个2000m长跑的项目,大约每年报名人员为男选手40人,女选手20人,只有一条橡胶跑道。一次比赛10人齐跑,所以至少需要6场比赛。2000米的完成时间要求是20分钟,超过20分钟不计数,所以比赛耗时我们计算为20分钟,加上比赛前的动员组织,比赛后的清场,我们假定每场比赛耗时30分钟。现在我们预估下耗时:1、60
Stella981 Stella981
3年前
Spark GraphX图算法应用【分区策略、PageRank、ConnectedComponents,TriangleCount】
一.分区策略  !(https://img2018.cnblogs.com/ibeta/1343081/201911/1343081201911271536266281023000587.png)  GraphX采用顶点分割的方式进行分布式图分区。GraphX不会沿着边划分图形,而是沿着顶点划分图形,这可以减少通信和存储的开
Stella981 Stella981
3年前
C++操作mysql__通过mysql的c api连接mysql服务器
C通过mysql的capi连接mysql服务器1、在连接之前,不要忘记打开mysql服务器哇(Navicat打开或者不打开都可以)!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1404463/201906/140446320190624105319714798
Wesley13 Wesley13
3年前
vs2017 + miniUI + dapper 添加、修改、删除、查询操作
A、数据库表引用先前建立的company公司信息表。B、建立文件:views》Home》Company.cshtml(新建文件),代码如下(直接复制即可)@{   LayoutLayout"~/Views/Shared/\_Layout.cshtml";;}<div
Stella981 Stella981
3年前
JVM 新生代老年代
1.为什么会有年轻代我们先来屡屡,为什么需要把堆分代?不分代不能完成他所做的事情么?其实不分代完全可以,分代的唯一理由就是优化GC性能。你先想想,如果没有分代,那我们所有的对象都在一块,GC的时候我们要找到哪些对象没用,这样就会对堆的所有区域进行扫描。而我们的很多对象都是朝生夕死的,如果分代的话,我们把新创建的对象放到某一地方,当GC的时候先把这
Stella981 Stella981
3年前
JVM的年轻代
1.为什么会有年轻代   我们先来屡屡,为什么需要把堆分代?不分代不能完成他所做的事情么?其实不分代完全可以,分代的唯一理由就是优化GC性能。你先想想,如果没有分代,那我们所有的对象都在一块,GC的时候我们要找到哪些对象没用,这样就会对堆的所有区域进行扫描。而我们的很多对象都是朝生夕死的,如果分代的话,我们把新创建的对象放到某一地方,
Stella981 Stella981
3年前
Kafka中改进的二分查找算法
最近有学习些Kafak的源码,想给大家分享下Kafak中改进的二分查找算法。二分查找,是每个程序员都应掌握的基础算法,而Kafka是如何改进二分查找来应用于自己的场景中,这很值得我们了解学习。由于Kafak把二分查找应用于索引查找的场景中,所以本文会先对Kafka的日志结构和索引进行简单的介绍。在Kafak中,消息以日志的形式保存,每个日志其实就是一个文
Stella981 Stella981
3年前
Redis(二十):Redis数据过期和淘汰策略详解(转)
原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/257459背景Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库,其容量受到最大内存限制的限制。用户在使用Redis时,除了对性能,稳定性有很高的要求外,对内存占用也比较敏感。在使用过程中,有些用户会觉得自己的线上实例内存占用比自己预想的要大。事实上,实例中的内存除
Wesley13 Wesley13
3年前
Java23种设计模式案例:策略模式(strategy)
  现实生活中,我们要做一件事情或者完成某项工作,往往有很多种途径。比如我们出游,可以选择坐汽车,坐火车,土豪点的选择是坐飞机。还有我们现在线下的支付方式也有了很多种选择,以前在外面忘了带钱的话可能一瓶水都难以买到,现在只要我们手机在身上,可以用微信或者支付宝。  在软件设计层面,我们把各种支付方式叫做策略。如果不考虑设计模式的话,我们可能会在一个类中用
跳跃表数据结构与算法分析
目前市面上充斥着大量关于跳跃表结构与Redis的源码解析,但是经过长期观察后发现大都只是在停留在代码的表面,而没有系统性地介绍跳跃表的由来以及各种常量的由来。作为一种概率数据结构,理解各种常量的由来可以更好地进行变化并应用到高性能功能开发中。本文没有重复地以对现有优秀实现进行代码分析,而是通过对跳跃表进行了系统性地介绍与形式化分析,并给出了在特定场景下的跳跃表扩展方式,方便读者更好地理解跳跃表数据结构。