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通过上一篇文章对schedulerframework调度框架已经有了大致了解，根据我们的实际生产的一些问题(如计算服务没有被调度到实际CPU最优的节点)和需求，来实现一个简单的基于CPU指标的自定义调度器。自定义调度器通过kubernetes资源指标服务metricsserver来获取各节点的当前的资源情况，并进行打分，然后把Pod调度到分数最高的节

KubernetesGitLab微服务应用自动化部署Docker简化了单个服务的部署，Kubernetes通过强大的容器编排能力使得运维人员可以轻松管理成千上万的容器，这些容器归属于多个服务，而这些服务又组合形成了多个应用。从代码到运行中的应用，需要经历构建、打包、测试和部署等阶段，如果每个步骤都手动执行，无疑会消耗研发人员的大量时间。本文讲解

软件团队常见的行为方式可以总结如下：1.软件部署从Heroku或Firebase开始。2.在应用程序需要快速扩展时，开始使用Docker进行容器化。3.在遇到Docker困境的时候，考虑使用Kubernetes等容器编排工具。(https://cdn.thenewstack.io/media/2020/12/5105a24aimage011.

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在早期的版本中Kubernetes可以在Dashboard中看到heapster提供的一些图表信息，在后续的版本中会陆续移除掉heapster，现在更加流行的监控工具是prometheus，prometheus是Google内部监控报警系统的开源版本，所以这里的Dashboard 不会看到有图表信息。1.下载官方的yaml文件

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!1.png(https://ucc.alicdn.com/pic/developerecology/ccd79218b4324c4da06f1dd48ab0aae1.png)作者|声东 阿里云技术专家<关注公众号，回复 排查 即可下载电子书《深入浅出Kubernetes》一书共汇集12篇技术文章，帮助你一次搞懂

容器化|在Kubernetes上部署RadonDBMySQL集群RadonDBMySQL是一款基于MySQL的开源、高可用、云原生集群解决方案。支持一主多从高可用架构，并具备安全、自动备份、监控告警、自动扩容等全套管理功能。目前已经在生产环境中大规模的使用，包含银行、保险、传统大企业等。RadonDBMySQLKubernetes