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上篇文章我们介绍了deque容器整体结构和构造实现，链接如下：本篇文章接上篇，继续基于gcc中stl的源码剖析deque容器插入、删除、取值的实现原理，以提问者的角度去深入分析这些操作过程中发生了什么，并对deque容器适合使用的场景和使用时的注意事项进行说明。说明一下，我用的是gcc7.1.0编译器，标准库源代码也是这个版本的。按照惯例，还是先看一下本文

除了前面介绍的权重衰减以外，深度学习模型常常使用丢弃法（dropout）来应对过拟合问题。方法与原理为了确保测试模型的确定性，丢弃法的使用只发生在训练模型时，并非测试模型时。当神经网络中的某一层使用丢弃法时，该层的神经元将有一定概率被丢弃掉。设丢弃概率为$p$。具体来说，该层任一神经元在应用激活函数后，有$p$的概率自乘0，有

MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。复制提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性，并可以保证数据的安全性;复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。MongoDB复制原理mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点，负责处理客户端请求，其余的都是从节点，负责复制主节点上的数据。mon

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