灵活性是指让系统能够选择最有价值的广告展示机会和最有可能表现最好的素材，及时的传递给适合的人。在看来，提升ROI的核心在于广告效率，而：广告效率灵活性X信号而信号是机器学习模型用来做出决策是否会有转化的行为模型。两个关键词，转化（用户是否跟广告做了互动）、事件（优化的行为及频率）如果让我们的系统有适当的灵活性去学习你们最在意的结果信号数据，我们才能根

前言笔者最近在工作之余,一直在做数据可视化和nodejs方面的研究,虽然之前的web工作中接触过nodejs和可视化相关的内容,但是没有一个系统的总结和回顾,所以为了更深入的研究和复盘我的nodejs和数据可视化之路,笔者将会花两个月的时间,做一个彻底的复盘.Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境，基于Google的V8引擎，

前言：《凹凸数读》新文章已发，可以先看数据分析结果再回来看过程：2019年7月17日游戏直播平台斗鱼在美国纳斯达克股票交易所成功上市，成为继虎牙直播之后第二家赴美上市的国内直播平台。7月底斗鱼因为平台主播“乔碧萝殿下”事件再次被推上热搜。段子手们纷纷调侃成为主播的门槛之低：只需要变声软件盗图超级美颜。那么直播行业真的如同网友们所说的这

灵活性是指让系统能够选择最有价值的广告展示机会和最有可能表现最好的素材，及时的传递给适合的人。在看来，提升ROI的核心在于广告效率，而：广告效率灵活性X信号而信号是机器学习模型用来做出决策是否会有转化的行为模型。两个关键词，转化（用户是否跟广告做了互动）、事件（优化的行为及频率）如果让我们的系统有适当的灵活性去学习你们最在意的结果信号数据，我们才能根

抖音软件现在有多火爆，大家都是有目共睹的，在抖音平台上面有直播的功能，越来越多的抖音用户开始利用抖音直播的功能去带货做推广了，作为一个新手，大家知道如何去做好吗?场控：1.确定直播流程，熟悉产品流程上，包括什么时候抽奖、什么时候分享主题等，都需要提前熟悉。产品上，不仅要熟悉推广商品的性能、参数等，更要实际测评，看看是否真的如同商家所言，避免“翻车”事件。2.

OSSIM让网络攻击无所遁形如今网络安全事件的复杂程度不断攀升，从传统的病毒到蠕虫、木马的过程，这是一种网络威胁进化的过程，你再用传统的监控工具就OUT了。要想对抗攻击，首先需要发现攻击，通过抓包的常规做法比较滞后，而且也只能发现局部问题，已不满足我们对可视化网络安全运维的需要,你选择的多数软件都无法满足对网络攻击可视化的需求。若想更佳方便的发现

一、背景运营者能够对用户行为进行分析的前提，是对大量数据的掌握。在以往，这个数据通常是由开发者在控件点击、页面等事件中，一行行地编写埋点代码来完成数据收集的。然而传统的操作模式每当升级改版时，开发和测试人员就需要重复不断对代码进行更新，整个流程耗时长，无法满足业务的需求。为帮助开发者解决这一痛点，个推应用统计“个数”推出“可视化埋点”这一技术

  在软件开发过程中，对象信息的分享以及相互直接的协作是必须的，困难在于确保对象之间的沟通是有效完成的，而不是拥有成本高度耦合的组件。当对象对其他组件的责任有太多的细节时，它被认为是高度耦合的。当一个应用程序有高度的耦合，维护将变得非常具有挑战，任何变化都将带来涟漪效应。为了解决这一类的软件设计问题，我们就需要基于事件的编程。本篇，我们就来学习Guava

1\.一个程序应该建立几个收发的传输端点？一个传输端点可以用来传输一类消息，每个传输端点关联的传输通道数则要根据发送端和接收端的分区个数来确定，一般为两者的乘积。两个不同名称的传输端点也可以关联到同一传输通道的不同端。2\.只启动发送端或接收端组件，是否会收到对方的超时事件？对于发送端组件，有消息发出后，接收端组件还未启动

随着信息技术的不断发展，各种网络数据层出不穷，网络安全也成为关注热点。每年全球由极端网络攻击带来的经济损失高达上千亿美元，而因恶意攻击造成的网络瘫痪、信息泄露、信誉受损等事件更是层出不穷。这时，像移动云Web全栈防护这样的云端产品就显得尤为重要了。该产品能提供Web应用安全防护，通过修改域名指向将业务流量牵引至移动云高防中心，实时监测防护，以保障用户网站业务