从事了多年IT，突然感觉职业生涯无力，尤其是最近，闹得沸沸扬扬的拼多多事件，更让从事互联网IT的打工人，难以释怀自己的打工魂。
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然而，作为一个普普通通的程序员，如何才能提升自己的能力，在职场上拥有一技之长，这也成为普通的你我，迫切的需求。
拥有什么样的能力才能不被淘汰？答案是：****高并发，它几乎成为了每个程序员都想要拥有的经验。
原因很简单：流量是大的电商公司必要的需求，比如，淘宝的双十一会产生大量的高并发，用户上亿，一天的流量就是几十亿，高峰期的并发量上十万。所以，如何抗住高并发，是这种大公司需要面对的。
所以，你要是掌握了这项技术，工资蹭蹭的往你兜里钻。
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你去面试Java高级工程师，高并发这块，经常会被面试官问到，比如，他会仔细的盘问你使用什么系统架构？怎么部署的？部署了多少台机器？缓存怎么使用的？MQ、数据库如何使用？就是深挖你到底是如何扛住高并发的。说白了，他们就是要考察你有没有过处理高并发的经验。
而且，接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。
真正干过高并发的人都知道，脱离了业务的系统架构，其实就是在纸上谈兵，而在真正处理复杂业务场景下的高并发时，并不是简单的使用MQ、Readis就能搞定，而真实的业务场景要比这个复杂太多了。
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然而，大家对高并发的理解方向是完全错误的。
1、大部分人对数据化的指标完全无概念
他们并不清楚用什么样的指标来衡量高并发系统？分不清并发量和QPS，甚至不知道自己系统的总用户量、活跃用户量，平峰和高峰时的QPS和TPS等关键数据。
2、虽然设计些许方案，但细节理解偏差
讲不出方案需要关注的技术点，还有可能带来的副作用。比如，他们忽视了缓存命中率、热点key、数据一致性等问题。
3、把高并发设计理解成了性能优化
大谈并发编程、多级缓存、异步化、水平扩容，却忽视高可用设计、服务治理和运维保障。
4、虽然掌握大方案，但最基本的东西被忽视了
仅仅只能讲清楚垂直分层、水平分区、缓存等大思路，却没意识去分析数据结构是否合理，算法是否高效，没想过从最根本的IO和计算两个维度去做细节优化。
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最后，希望能和大家开启一段充实的学习历程，愿大家都能突破职场瓶颈，提升竞争力。
本文分享自微信公众号 - Java中文社群（javacn666）。
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