1报表缓存当某个客户端访问某个报表，引擎将其计算出来后，会将运算结果缓存下来，之后如果再有别的客户端用相同的参数访问同一个报表，引擎会将缓存下来的报表结果直接返回给该客户端，而不会重新计算报表。这种缓存方式在大用户并发的情况下可以大大的提高性能，缓解服务器

为什么需要ARM64架构的OpenJDK8的Docker镜像对现有的Java应用，之前一直运行在x86处理器环境下，编译和运行都是JDK8，如今在树莓派的Docker环境运行(也可能是其他ARM环境，如华为的泰山ARM服务器)，需要JDK8镜像作为基础镜像。OpenJDK的官方Dockerfile去OpenJDK的docker镜像

缘由数据存储在MYSQ库中，数据基本维持不变，但数据量又较大(几千万)放在MYSQL中查询效率上较慢，寻求一种简单有效的方式提高查询效率，MYSQL并不擅长大规模数据量下的数据查询。技术方案考虑后期同样会使用到es，此次直接结合springboot框架形成一个独立服务，并不涉及UI展现内容，（ES版本2.4.5，5.0版本的话

最近在开发过程中，在做一个字典项服务的时候，最开始采用了ThreadLocal对象来缓存数据。在使用ThreadLocal过程中遇到一些问题，这里和大家分享一下。一、什么是ThreadLocal？顾名思义它是localvariable（线程局部变量）。它的功用非常简单，就是为每一个使用该变量的线程都提供一个变量值

前言：MySQL主从复制故障机延迟原因有很多，之前详细介绍了Mysql主从复制的原理和部署过程，在mysql同步过程中会出现很多问题，导致数据同步异常。以下梳理了几种主从同步中可能存在的问题:1）slave运行过慢不能与master同步，也就是MySQL数据库主从同步延迟MySQL数据库slave服务器延迟的现象是非常普遍的，MySQ

作为后台服务开发，在日常工作中我们天天都在跟数据库打交道，一直在进行各种CRUD操作，都会使用到数据库连接池。按照发展历程，业界知名的数据库连接池有以下几种：c3p0、DBCP、TomcatJDBCConnectionPool、Druid等，不过最近最火的是HiKariCP。HiKariCP号称是业界跑得最快的数据库连接池，自从Spring

作者|李志信 于雨自从2011年Dubbo开源之后，被大量中小公司采用，一直是国内最受欢迎的RPC框架。2014年，由于阿里内部组织架构调整，Dubbo暂停维护了一段时间，之后随着SpringCloud的面世，两个体系在融合中一起助推了微服务的火热。不过这世界变化快，自从以docker为代表的的容器技术和

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c170345b07b2bf0b8c076ee4350fe145ad0.jpg)异步编程适用于那些频繁读写文件和频繁与服务器交互数据的任务，异步程序以非阻塞的方式执行I/O操作。这样意味着程序可以在等待客户机返回数据的同时执行其他任务，而不是无所事事的等待，浪费资源和时间。

mysql的innodb中事务日志ib\_logfile事务日志或称redo日志，在mysql中默认以ib\_logfile0,ib\_logfile1名称存在,可以手工修改参数，调节开启几组日志来服务于当前mysql数据库,mysql采用顺序，循环写方式，每开启一个事务时，会把一些相关信息记录事务日志中(记录对数据文件数据修改的物理位置或

informationradiators（信息发射源）的概念通常被用在敏捷的圈子里。据敏捷专家AlistairCockburn所说：一个信息发射源是一个贴在一个地方的显示器，当人们工作或路过时能够看到它。它给读者展示他们关系的信息而不用问别人一个问题。这意味着更多的交流和更少的打断。在一个CI服务器的环境中