课程安排 一、大数据概述 二、大数据处理架构Hadoop 三、分布式文件系统HDFS 四、分布式数据库HBase 五、MapReduce 六、Spark 七、IPythonNotebook运行PythonSpark程序 八、PythonSpark集成开发环境 九、PythonSpark决策树二分类与多分类 十、PythonSpark支持向量机 十一

HadoopYarnRESTAPI未授权漏洞利用挖矿分析一、背景情况5月5日腾讯云安全曾针对攻击者利用HadoopYarn资源管理系统RESTAPI未授权漏洞对服务器进行攻击，攻击者可以在未授权的情况下远程执行代码的安全问题进行预警，在预警的前后我们曾多次捕获相关的攻击

一、环境及软件准备1、集群规划 hdp01/10.1.1.11hdp02/10.1.1.12hdp03/10.1.1.13hdp04/10.1.1.14hdp05/10.1.1.15ambariserver是否否否否ambariagent是是是是是namen

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本文源码：GitHub·点这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcicadasmile%2Fbigdataparent)||GitEE·点这里(https://gitee.com/cicadasmile/bigdataparent

Hive前言Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，将类SQL语句转换为MapReduce任务执行。!image(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3ca2e844a74c7004d3281eeec5

本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、基础环境配置1、三台服务准备三台Centos7服务,基础环境从伪分布式环境克隆过来。133hop01，134hop02，136hop032、设置主机名设置名称hostnamectlsethostn

前言：最近刚接触写HiveSQL，却发现许多查询的执行速度远不如预期。为了提升查询效率，我去阅读了《Hive编程指南》，希望通过理解其底层机制来找到优化的方式，并为未来能编写出高效的SQL奠定基础。谨以此文做个记录。一、Hive因何而生先有Hadoop再有