课程安排 一、大数据概述 二、大数据处理架构Hadoop 三、分布式文件系统HDFS 四、分布式数据库HBase 五、MapReduce 六、Spark 七、IPythonNotebook运行PythonSpark程序 八、PythonSpark集成开发环境 九、PythonSpark决策树二分类与多分类 十、PythonSpark支持向量机 十一

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一、过程分析　　1、准备3台客户机（关闭防火墙、修改静态ip、主机名称）　　2、安装JDK　　3、配置环境变量　　4、安装Hadoop　　5、配置集群　　6、单点启动　　7、配置ssh免密登录　　8、群起并测试集群二、编写集群分发脚本xsync1、scp（securecopy）安全拷贝　

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这些资料都是我在工作中学习、解决问题的资料汇总，我不能保证这里罗列的所有资料对看到的人有用，但大部分都经过我的实际验证。在不断学习和实践过程中，我会不断更新和总结这些资料，同时欢迎大家留言交流。感谢这些资料的作者。一、HDFS1、集群安装：Hadoop2.6.0HA高可用集群配置详解(https://www.os

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背景一：世界需要更多的计算能力信息技术时代的基石是建立在“计算”之上的。以搜索引擎为例，早期的搜索引擎是人工分类索引的，类似黄页，但是随着网站数量的增多，人工索引的工作量变得巨大，而且更新时效低得难以忍受了。后来的一波搜索引擎都采用了由计算机算法自动索引，查找相关文档，并排序展示的方式。这种方式就导致了对计算能力的巨大需求，类似的趋势出现在多种技术领域，

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内部类初始用户，内部类的作用域属于：外部类对象，不同外部类对象中的内部类对象类型不同会报错typemismatch。实例代码：注意：    定义了一个外部类Person 和一个内部类Studentpackagecom.hadoop.ljs.spark.study主函数：这里person2对象里面的