julia是2010年开始面世的语言，作为一个10后，Julia必然有前辈们没有的特点。Julia被期望塑造成原生的有C的运行速度、python的易交互性以及胶水性。最重要的是，julia也是nVidiacuda官方选中的接口语言，这点让cuda编程变得稍微容易一些。

近期，Google与Binomial宣布合作开源BasisUniversalGPU纹理编解码器，在保持GPU性能效率的同时，提升Web、桌面端与移动应用程序中图像传输的性能。本文来自Google开源博客。文/ Google开源博客译/John原文https://opensource.googleblog.

如何解决python进程被kill掉后GPU显存不释放的问题(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fjzrita%2Farticle%2Fdetails%2F80719297)1重新开一个shell，然后输入：p

1、Linux查看显卡信息：lspci|grepivga2、使用nvidiaGPU可以：lspci|grepinvidia!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/36e7c7382fa9fe49068e7e5f8825bc67a17.png)前边的序号"00:0f.0"是显卡的代

lspci |grepivga这样就可以显示机器上的显卡信息，比如\root@localhost(http://my.oschina.net/u/570656)conf\lspci|grepivga01:00.0VGAcompatiblecontroller:nVidiaCorporationDev

LightningChart.NET(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.evget.com%2Fproduct%2F3309)完全由GPU加速，并且性能经过优化，可用于实时显示海量数据超过10亿个数据点。LightningChart包括广泛的2D，高级3D，Po

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作者|AaronRichter编译|VK来源|TowardsDataScience随机森林是一种机器学习算法，以其鲁棒性、准确性和可扩展性而受到许多数据科学家的信赖。该算法通过bootstrap聚合训练出多棵决策树，然后通过集成对输出进行预测。由于其集成特征的特点，随机森林是一种可以在分布式计算环境中实现的算法。树可以在集群中跨进程和机器并

AI芯片能为人工智能应用提供所需的基础算力；按技术架构主要分为GPU、FPGA和ASIC。ChatGPT有着大量复杂计算需求的AI模型，AI芯片专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务，是不可或缺的底层硬件

在经历了一系列的探索后，我为你总结出了一套零基础的、非常好上手的借助京东云GPU云主机部署安装StableDiffusionWebUI以及相关工具和插件的保姆集教程，请查收。