内存检测leakcanaryhttps://github.com/square/leakcanary响应式编程RxJavahttps://github.com/ReactiveX/RxJavaRxAndroidhttps://github.com/ReactiveX/RxAndroid消息通信EventBus组

作者：京东科技刘子洋背景最近项目出现同一消息发送多次的现象，对下游业务方造成困扰，经过排查发现使用EventBus方式不正确。也借此机会学习了下EventBus并进行分享。以下为分享内容，本文主要分为五个部分，篇幅较长，望大家耐心阅读。1、简述：简单介绍E

一、        EventBus简介1.1、EventBusEventBus是一个Android事件发布/订阅框架，通过解耦发布者和订阅者简化Android事件传递，这里的事件可以理解为消息，本文中统一称为事件。事件传递既可用于Android四大组件间通讯，也可以用户异步线程和主线程间通讯等等。传统的事件

项目上线，加了个通宵，到现在才下班。虽然身体感觉很疲乏，但是心却不感觉累。1、源码分析在分析EventBus源码的时候，我们先从获取一个EventBus实例的方法入手，然后再分别看一下它的注册、取消注册、发布事件以及触发观察方法的代码是如何实现的

EventBus深入学习四之实例&类说明本篇开始，则转向greenrobot/EventBus,之前基本上将Guava中设计的思路捋了一遍，逻辑比较简单和清晰，接下来则看下广泛运用于android的这个框架又有什么不一样的地方，有什么独特的精妙所在一些废话开始之前，当然是要先把代码

1.基本的：http://www.360doc.com/content/14/0821/16/19022950\_403599285.shtml2.详细的：http://www.cnblogs.com/angeldevil/p/3715934.html前几天，有个朋友遇到一个面试题，问在一个androidapplic

EventBus(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Flink.jianshu.com%3Ft%3Dhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fgreenrobot%2FEventBus)是针一款对Android的发布/订阅事件总线。它可以让我们很轻松的实现在And

  在软件开发过程中，对象信息的分享以及相互直接的协作是必须的，困难在于确保对象之间的沟通是有效完成的，而不是拥有成本高度耦合的组件。当对象对其他组件的责任有太多的细节时，它被认为是高度耦合的。当一个应用程序有高度的耦合，维护将变得非常具有挑战，任何变化都将带来涟漪效应。为了解决这一类的软件设计问题，我们就需要基于事件的编程。本篇，我们就来学习Guava

前言上一篇【.NetCore微服务入门全纪录（六）——EventBus事件总线(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fxhznl%2Fp%2F13154851.html)】中使用CAP完成了一个简单的Eventbus，实现了服务

EventBus3.0采用注解处理，为了提高效率可在编译时通过注解处理器生成索引代码。但是如果使用索引的话就不能混淆被Subscribe注解的方法。为了能够提高效率使用索引并且混淆被Subscribe注解的方法可以使_gradle.plugin.greenrobot.eventbus_插件\TOC\gradle.plugin.gre