tio的性能用炸裂来形容，一点都毫不夸张，请各位大拿仔细阅读下面的内容，想你们心里有数。具体请参考：准备工作操作系统Ubuntu12在/etc/sysctl.conf中添加如下配置：在/etc/security/limits.conf中添加如下配置：最后使用ulimitan查询设置是否生效。测试主机cpu:内存：客户端测试机用VMware创建12台虚拟

3.1主流公有云介绍私有云：一般大企业才有资金能力搭建私有云搭建私有云的工具：openstack公有云：在配置低的情况下，推荐使用公有云，如果需要的配置非常高，比如256内存，CPU核数很多，那么费用就非常的昂贵，这个时候和传统的服务器比起来就没有传统服务器这么经济了。目前比较推荐阿里云阿里云

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本文为苏宁网络架构师陈刚的原创文章。01准备测试机在16G的笔记本没跑起来，就干脆拼凑了一台游戏工作室级别的机器：双路E52860v3CPU，24核48线程，128GDDR4ECC内存，NVME盘512G。在上面开5个VM，假装是物理服务器。·192.16.35.110deployer·192.16.35.11

AndroidIPC(跨进程通信)之AIDLIPC——跨进程通信，是指两个进程之间的数据交换过程。在说IPC的同时我们要知道什么是进程，什么是线程。线程是CPU调度的最小单元，进程可以理解为一个程序或者一个应用。一个进程中可以运行多个线程，而在Android程序中有一个主线程，也叫UI线程。在And

Gzip是一种压缩算法，服务器经常通过这个算法来压缩响应体，再响应给客户端，从而减少数据体积，提高传输速度。客户端再通过Gzip解压缩，获取到原始的数据。因为需要压缩计算，所以会耗费额外的CPU资源。Gzip与HttpHeader对于压缩，这个行为来说，客户端与服务器都要经过协商。只有使用了同

CAS（CompareandSwap），即比较并替换，java并发包中许多Atomic的类的底层原理都是CAS。它的功能是判断内存中某个地址的值是否为预期值，如果是就改变成新值，整个过程具有原子性。具体体现于sun.misc.Unsafe类中的native方法，调用这些native方法，JVM会帮我们实现汇编指令，这些指令是CPU的原子指令，因此

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类死循环导致进程阻塞楔子在实践篇一中我们看到了两个表象都是和CPU相关的生产问题，它们基本也是我们在线上可能遇到的这一类问题的典型案例，而实际上这两个案例也存在一个共同点：我们可以通过 Node.js性能平台(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A

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