推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到3999条
cnn深度学习
相关的信息
Wesley13
•
3年前
AI面试刷题版
(1)代码题(leetcode类型),主要考察数据结构和基础算法,以及代码基本功虽然这部分跟机器学习,深度学习关系不大,但也是面试的重中之重。基本每家公司的面试都问了大量的算法题和代码题,即使是商汤、face这样的深度学习公司,考察这部分的时间也占到了我很多轮面试的60%甚至70%以上。我去face面试的时候,面试官是residualnet,s
Stella981
•
3年前
Debug 路漫漫
在使用CNN的时候,报错: TypeError:('Keywordargumentnotunderstood:','padding')!(https://img2018.cnblogs.com/blog/818082/201907/81808220190720222834730314606367.png)将“padding
Easter79
•
3年前
Tensorflow源码解析1
1主流深度学习框架对比当今的软件开发基本都是分层化和模块化的,应用层开发会基于框架层。比如开发LinuxDriver会基于Linuxkernel,开发Androidapp会基于AndroidFramework。深度学习也不例外,框架层为上层模型开发提供了强大的多语言接口、稳定的运行时、高效的算子,以及完
Easter79
•
3年前
Tensorflow2.0全网最新教程来啦
Tensorflow2.0来啦,废话不多说,直接介绍Tensorflow2.0介绍:tensorflow是GOOGLE在2015年底发布的一款深度学习框架,也是目前全世界用得最多,发展最好的深度学习框架。2019年3月8日,GOOGLE发布最新tensorflow2版本。新版本的tensorflow有很多新特征,更快
helloworld_38131402
•
1年前
深度学习与大模型Transformer
国家“十四五”规划中,“智能”“智慧”相关表述高达57处,这表明在当前我国经济从高速增长向高质量发展的重要阶段,以人工智能为代表的新一代信息技术,将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家的重要技术保障和核心驱动力之一。当前,ChatGPT
helloworld_54277843
•
2年前
机器学习基础
本章涵盖了以下主题:分类和回归之外的其他类型的问题;评估问题,理解过拟合、欠拟合,以及解决这些问题的技巧;为深度学习准备数据。请记住,在本章中讨论的大多数技术都是机器学习和深度学习通用的,一部分用于解决过拟合问题的技术(如dropout)除外。4.1 三类机器学习问题在之前的所有例子中,尝试解决的是分类(预测猫或狗)或回归(预测用户在平台上花费的平均时
helloworld_54277843
•
2年前
迁移学习(Transfer Learning)的背景、历史及学习课
迁移学习(TransferLearning)的背景、历史及学习人工智能培训网chinaai.org迁移学习的背景、历史及学习1、迁移学习提出背景在机器学习、深度学习和数据挖掘的大多数任务中,我们都会假设training和inference时,采用的数据服从相同的分布(distribution)、来源于相同的特征空间(featurespace)。但
京东云开发者
•
2年前
京东云开发者|提高IT运维效率,深度解读京东云AIOps落地实践
基于深度学习对运维时序指标进行异常检测,快速发现线上业务问题时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题,尤其是在IT行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测,而是通过深度学习提出了一种无阈值方法:基于LSTM网络的基线(一
1
•••
7
8
9
•••
400