传统APM聚焦在代码层面，不具备全栈多维度无盲点看问题的能力，同时由于插码的阻碍往往难以覆盖所有微服务，DeepFlow依靠eBPF零代码修改采集全栈追踪数据并聚合生成了调用关系，可以增强传统APM的数据，大大缩短问题定界时间。对于已经使用传统APM工具的用户，可以考虑使用DeepFlow提供的API来增强应用依赖拓扑及调用追踪，以获得全栈数据追踪能力。

一，基础知识储备分布式跟踪的目标一个分布式系统由若干分布式服务构成，每一个请求会经过多个业务系统并留下足迹，但是这些分散的数据对于问题排查，或是流程优化都很有限，要能做到追踪每个请求的完整链路调用，收集链路调用上每个服务的性能数据，计算性能数据和比对性能指标（SLA），甚至能够再反馈到服务治理中，那么这就是分布式跟踪的目标。分布式跟踪的目的

AtomPackageManager（APM）APM是Atom的包管理器。GithubAPM项目(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fatom%2Fapm)官网提供的安装方式：a

简介当分布式系统服务比较多，特别是微服务，出现故障就很难排查。所以需要借助APM系统进行排查（ApplicationPerformanceManagement，即应用性能管理），SkyWalking是APM系统的一种，类似的产品还有CAT、Zipkin、Pinpoint。SkyWalking和Pinpoint相比其他系统，做到了无侵入性

1.APM客户采集典型的三种方案Pinpoint：基本不用修改源码和配置文件，只要在启动命令里指定javaagent参数即可，对于运维人员来讲最为方便；Zipkin：需要对Spring、web.xml之类的配置文件做修改，相对麻烦一些；CAT：因为需要修改源码设置埋点，因此基本不太可能由运维人员单独完成，而必

1\.Atom代理设置：        如果没有 %USERPROFILE%\\.atom\\.apmrc文件：copy %USERPROFILE%\.atom\.apm\.apmrc  %USERPROFILE%\.atom         添加下面的内容到：  %USERPROFILE%\\.atom\\.apmrc :   

分布式应用，会存在各种问题。而要解决这些难题，除了要应用自己做一些监控埋点外，还应该有一些外围的系统进行主动探测，主动发现。APM工具就是干这活的，SkyWalking是国人开源的一款优秀的APM应用，已成为apache的顶级项目。今天我们就来实践下SkyWalking下吧。实践目标：达到监控现有的几个系统，清

APM简介随着微服务架构的流行，一次请求往往需要涉及到多个服务，因此服务性能监控和排查就变得更复杂：不同的服务可能由不同的团队开发、甚至可能使用不同的编程语言来实现服务有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心因此，就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能够快速定位和解决问题，这就是

介绍Skywalking是Apache基金会下面的一个开源APM项目，是一套(APM)分布式追踪系统，提供了很多数据存储列如：Mysql，H2，Elasticsearch7等。其中APM全称是应用性能监测软件，主要是用来处理以及追踪分布式系统中的应用程序的性能问题，从而快速找出问题的根源，进而可以让开发者定位问题从而提升应用程序

一.前言\APM终端用户体验监控分析（上）\\1\从APM终端用户产品特性、使用建议、以及从\真实用户体验\\2\和\模拟性能监控\\3\两方面入手给大家进行了简单的分享。本文为下篇，将给大家介绍几种新的APM终端\用户体验\\4\监控的方式。!APM终端用户体验监控分析（下）(http://blo