SkyWalking链路监控(一):SkyWalking快速搭建

Stella981
• 阅读 1210

简介

当分布式系统服务比较多,特别是微服务,出现故障就很难排查。所以需要借助APM 系统进行排查(Application Performance Management,即应用性能管理),SkyWalking是APM 系统的一种,类似的产品还有CAT、Zipkin、Pinpoint。

SkyWalking和Pinpoint相比其他系统,做到了无侵入性。Pinpoint出现的时间长,文档也较为丰富,为多数公司使用。

国人开源的APM产品SkyWalking,探针采集数据粒度相较于 Pinpoint 来说略粗,但性能表现优秀。于2019年进入到Apache 基金会的孵化器毕业成为顶级项目;实属后起之秀,本文推荐使用SkyWalking。

搭建SkyWalking

下载SkyWalking

官网下载SkyWalking APM,选择对应的版本。

下载之后解压即可。

配置数据库

Skywalking支持h2、mysql、ElasticSearch作为数据存储,官方推荐使用ElasticSearch。

根据具体业务,这里使用最方便的h2数据库做数据存储。h2是Skywalking自带的,为一种内存数据库。内存数据会因为服务故障、重启而丢失,并不适合长时间监控的场景,所以需要将其更改为文件数据库。

打开apache-skywalking-apm-es7-8.4.0\apache-skywalking-apm-bin-es7\config\application.yml文件,修改h2节点的url地址。

SkyWalking链路监控(一):SkyWalking快速搭建

url: ${SW_STORAGE_H2_URL:jdbc:h2:tcp://127.0.0.1/~/skywalking-oap-db;AUTO_SERVER=TRUE}

启动 h2 TCP

h2文件数据库需要启动 h2 TCP,否则Skywalking会因为监听不到9092端口而启动失败。

  1. linux启动 h2 TCP 的方式:

    新建启动脚本,运行即可,启动后就会在用户目录下(如administrator或root或home/user等用户目录)自动创建数据库文件skywalking-oap-db。

    linux脚本如下

    #!/usr/bin/env sh
     
    PRG="$0"
    PRGDIR=`dirname "$PRG"`
    [ -z "$OAP_HOME" ] && OAP_HOME=`cd "$PRGDIR/.." >/dev/null; pwd`
     
    OAP_LOG_DIR="${OAP_HOME}/logs"
    JAVA_OPTS=" -Xms64M -Xmx256M"
     
    if [ ! -d "${OAP_HOME}/logs" ]; then
        mkdir -p "${OAP_LOG_DIR}"
    fi
     
    _RUNJAVA=${JAVA_HOME}/bin/java
    [ -z "$JAVA_HOME" ] && _RUNJAVA=java
     
    CLASSPATH="$OAP_HOME/config:$CLASSPATH"
    for i in "$OAP_HOME"/oap-libs/h2*.jar
    do
        CLASSPATH="$i:$CLASSPATH"
    done
     
    OAP_OPTIONS=" -Doap.logDir=${OAP_LOG_DIR}"
     
    # 如果需要远程连接h2数据库,需将-tcp改为-tcpAllowOthers
    eval exec "\\"$_RUNJAVA\\" ${JAVA_OPTS} ${OAP_OPTIONS} -classpath $CLASSPATH org.h2.tools.Server -tcp \\
            2>${OAP_LOG_DIR}/h2Tcp.log 1> /dev/null &"
     
    if [ $? -eq 0 ]; then
        sleep 1
        echo "SkyWalking h2Tcp started successfully!"
    else
        echo "SkyWalking h2Tcp started failure!"
        exit 1
    fi
    
  2. windows启动 h2 TCP 的方式:

    新建启动脚本,运行即可。windows脚本如下

    @REM  如果需要远程查看h2数据库(tcp端口9092,页面访问端口8082),需将-tcp改为-tcpAllowOthers
     
    @echo off
     
    setlocal
    set OAP_PROCESS_TITLE=Skywalking-H2TcpServer
    set OAP_HOME=%~dp0%..
    set OAP_OPTS="-Xms64M -Xmx256M -Doap.logDir=%OAP_HOME%\\logs"
     
    set CLASSPATH=%OAP_HOME%\\config;.;
    set CLASSPATH=%OAP_HOME%\\oap-libs\\*;%CLASSPATH%
     
    if defined JAVA_HOME (
     set _EXECJAVA="%JAVA_HOME%\\bin\\java"
    )
     
    if not defined JAVA_HOME (
     echo "JAVA_HOME not set."
     set _EXECJAVA=java
    )
     
    start "%OAP_PROCESS_TITLE%" %_EXECJAVA% "%OAP_OPTS%" -cp "%CLASSPATH%" org.h2.tools.Server -tcp
    endlocal
    

设置Java Agent

Java Agent为Java探针,是java命令的一个参数。虚拟机启动的时候,在执行main方法前,会先找到javaagent 命令指定 jar 包,执行premain-class中的preman()方法。

设置方式如下:

复制apache-skywalking-apm-es7-8.4.0\apache-skywalking-apm-bin-es7\agent文件到监控目标服务器上,然后在启动命令中添加参数:

  1. windows参数如下:

    SkyWalking链路监控(一):SkyWalking快速搭建

    set SW_AGENT_NAME=eda-app-base-service
    set SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=192.168.0.24:11800
    set JAVA_TOOL_OPTIONS=-javaagent:E:\\tech\\agent\\skywalking-agent.jar
    
    • SW_AGENT_NAME:设置服务名称
    • SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES:后端的 collector 端口及地址,设置为SkyWalking服务器IP:11800(默认端口)
    • JAVA_TOOL_OPTIONS:agent文件夹下skywalking-agent.jar位置
  2. Linux参数如下:

    SkyWalking Agent 配置

    export SW_AGENT_NAME=demo-application # 配置 Agent 名字。一般来说,我们直接使用 Spring Boot 项目的 spring.application.name 。 export SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=127.0.0.1:11800 # 配置 Collector 地址。 export SW_AGENT_SPAN_LIMIT=2000 # 配置链路的最大 Span 数量。一般情况下,不需要配置,默认为 300 。主要考虑,有些新上 SkyWalking Agent 的项目,代码可能比较糟糕。 export JAVA_AGENT=-javaagent:/Users/yunai/skywalking/apache-skywalking-apm-bin-es7/agent/skywalking-agent.jar # SkyWalking Agent jar 地址。

    Jar 启动

    java -jar $JAVA_AGENT -jar lab-39-demo-2.2.2.RELEASE.jar

具体变量可能因版本有所变化(本文版本为8.4.0),更多变量可在agent\config\agent.config查看。

启动运行

  1. 首先启动 h2 TCP

  2. 启动apache-skywalking-apm-es7-8.4.0\apache-skywalking-apm-bin-es7\bin\startup.bat,它会同时启动Skywalking-Webapp、Skywalking-Collector两个服务。

  3. 启动业务服务

  4. 访问http://127.0.0.1:8080,即可看到SkyWalking界面

    SkyWalking链路监控(一):SkyWalking快速搭建

    如果8080端口被占用,可以通过apache-skywalking-apm-es7-8.4.0\apache-skywalking-apm-bin-es7\webapp\webapp.yml文件修改端口。

文章内容参考:

Skywalking的存储配置与调优: https://blog.csdn.net/smooth00/article/details/96479544

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
3年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
待兔 待兔
4个月前
手写Java HashMap源码
HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程22
Stella981 Stella981
3年前
Skywalking是什么
Skywalking是一个分布式追踪(Trace)系统。除了Skywalking之外,比较出名的分布式追踪系统还有Dapper、鹰眼、Pinpoint、Zipkin等等。要是大家不了解Trace系统,可以先Google,基本上都是根据Google的论文(http://bigbully.github.io/Dappertransl
Stella981 Stella981
3年前
KVM调整cpu和内存
一.修改kvm虚拟机的配置1、virsheditcentos7找到“memory”和“vcpu”标签,将<namecentos7</name<uuid2220a6d1a36a4fbb8523e078b3dfe795</uuid
Easter79 Easter79
3年前
Twitter的分布式自增ID算法snowflake (Java版)
概述分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求,最初Twitter把存储系统从MySQL迁移
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql设置时区
mysql设置时区mysql\_query("SETtime\_zone'8:00'")ordie('时区设置失败,请联系管理员!');中国在东8区所以加8方法二:selectcount(user\_id)asdevice,CONVERT\_TZ(FROM\_UNIXTIME(reg\_time),'08:00','0
Stella981 Stella981
3年前
SkyWalking 快速接入实践
分布式应用,会存在各种问题。而要解决这些难题,除了要应用自己做一些监控埋点外,还应该有一些外围的系统进行主动探测,主动发现。APM工具就是干这活的,SkyWalking是国人开源的一款优秀的APM应用,已成为apache的顶级项目。今天我们就来实践下SkyWalking下吧。实践目标:达到监控现有的几个系统,清
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
javalover123 javalover123
1年前
轻量级分布式日志追踪-Tlog快速入门
公司目前还没有上SkyWalking、Pinpoint等分布式追踪系统,所以先用个轻量级的吧。Tlog只生成TraceId写入日志文件,没有收集、存储、查询,所以轻量
Python进阶者 Python进阶者
10个月前
Excel中这日期老是出来00:00:00,怎么用Pandas把这个去除
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:这日期老是出来00:00:00,怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:pd.toexcel之前把这