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李志宽
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2年前
如何抓到入侵网站的黑客?
大家好,我是周杰伦···今天我在知乎看到一个提问:在下面回答区,我看到网友分享的真实案例,大家可以看一下,顺便了解一下网络溯源是怎么一回事,也给大家一些启示。我朋友在创业,听说他公司被人搞了,请我去帮忙看下。我发现他们公司服务器会反连一个域名叫:http://yk.syncn.org于是我查了下这个域名手机号明显是假的不用说了,邮件看着倒是真的,顺藤摸瓜看了
捉虫大师
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2年前
踩了个DNS解析的坑,但我还是没想通
hello大家好,我是小楼。最近踩了个DNS解析的小坑,虽然问题解决了,但排查过程比较曲折,最后还是有一点没有想通,整个过程分享给大家。背景最近负责的服务要置换机器。置换机器可能很多小伙伴不知道是干啥,因为大家平时接触不到,我简单解释一下什么是机器置换以及为什么需要机器置换。机器置换通俗地讲就是更换机器,把服务从一台机器迁移到另一台上去。为什么要机器置换呢
Irene181
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3年前
手把手教你用Scrapy爬虫框架爬取食品论坛数据并存入数据库
大家好,我是杯酒先生,这是我第一次写这种分享项目的文章,可能很水,很不全面,而且肯定存在说错的地方,希望大家可以评论里加以指点,不胜感激!一、前言网络爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。百度百科 说人话就是,爬虫是用来海量规则化获取数据
李志宽
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3年前
♂【超全超详细】2W字零基础小白黑客学习路线,知识体系(附学习路线图)♂
前言:这是外网曾经一篇很火的关于如何成为一个黑客的文章,虽然里面提到的一些技术可能有些过时,但就学习方法和思想上,仍然值得我分享给大家。关注大师的言行,跟随大师的举动,和大师一并修行,领会大师的意境,成为真正的大师。什么是黑客?这可以追溯到几十年前,那时候第一代分时微型计算机才刚刚诞生,而ARPAnet的实验也才刚展开。那时的编程专家和组网高
Wesley13
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3年前
5年腾讯技术官告诉你前端校招面试该怎么准备?
前言我是团队的一个老校招面试官,这几年陆陆续续虐过不少校招学生,遇到过很优秀聊得很开心的,遇到过让我直皱眉头的,遇到过很懂套路的,也遇到过不善表达的。讲真,面试前我还常感到紧张,我怕一个好苗子因为我的笨问题没得到充分挖掘而错过。于是我经常在想:什么才是好问题,前端校招该考察些什么?现又是一年校招季,想和大家分享下我的
Wesley13
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3年前
2015年春节往事小记
2014年已经悄然而逝了,春节回家过年的这段时间,由于家里没网,也有半个多月没有更新文章了,在这里散仙向各位亲爱的小伙伴们说句抱歉,以后在时间充裕的条件下,会尽量多分享一些文章,包括一些技术类和一些非技术类的,不喜欢在网页上浏览信息的朋友们,可以关注公众号,我是攻城师,方便大家在手机上浏览,除此之外,大家也可以在公众号上,直接留言问题,一起互动解决。现在公众
Stella981
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3年前
IM开发基础知识补课(七):主流移动端账号登录方式的原理及设计思路
本文引用了“低调的码农”原创文章“多账户的统一登录”一文的部分内容,感谢原作者的无私分享。1、引言在即时通讯网经常能看到各种高大上的高并发、分布式、高性能架构设计方面的文章,平时大家参加的众多开发者大会,主题也都是各种高大上的话题——什么5G啦、AI人工智能啦、什么阿里双11分分钟多少万QPS高并发等等。但实际上,对于普通的开发者(包括
天翼云开发者社区
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2年前
第二届SmartNIC&DPU技术创新峰会即将开幕,速来围观!
9月2日,聚焦于智能网卡与DPU相关技术的第二届SmartNIC&DPU技术创新峰会将在北京举行。天翼云资深研发专家刘禄仁将出席会议并发表“天翼云DPU技术研究和实践”主题演讲,向行业展示以DPU为核心的新一代架构,并分享天翼云在DPU技术上的思考、研究及落地实践。近年来,新一代信息技术的迅速发展与普及带来云、边、端的数据井喷,给网络带来了更多元复杂的需求,
天翼云开发者社区
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2年前
人脸识别闸机惊艳美国运动员 背后的黑科技是如何实现的?
全世界瞩目的冰雪赛事刚刚闭幕,运动健儿们奋力拼搏,在一场场速度与激情的较量中留给我们诸多精彩瞬间,同时此次赛事中的许多“黑科技”也给人留下了深刻印象,比如人脸识别闸机就让不少国外的运动员们大为惊叹。为了确保疫情防控,此次赛事中应用了人脸识别门禁,不用摘口罩和帽子就可以精准识别运动员身份信息,实现秒速通行。来自美国的运动员专门在社交平台上分享了这一技术,他特意
helloworld_38131402
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2年前
知识图谱自动化构建的探索与挑战
知识图谱自动化构建的探索与挑战|论文分享达观数据知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。就实体抽取技术,达观数据副总裁、上海市人工智能技术标准委员会委员王文广提到“狭义的实体抽取,即命名实体识别(NER)技术发展至今已较为成熟,能够很好地抽取出人名、地名、机构名等少数类型的实体。但在知识图谱实际应用中,则需要抽取出各式各样各不
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