最近整了一台服务器，搭建了web网站，整了一下监控系统，这样也方便，我用的是3A的服务器，服务挺不错的系统的性能指标监控是比较常见的针对系统的管理场景，比如系统有挖矿程序，或者系统本身存在高CPU进程(正常应用)，除了CPU之外，也可以监控内存，硬盘

tarsframework 的源码大体分3部分1、framework 框架的实现，里面内容是框架各个基础服务具体做的事；2、servant实现的内容是单个服务基础lib的封装，包括网络IO，协程，逻辑管理等封装；3、Util里一些高性能数据结构的实现。framework 和servant是这个框架，实现高可用设计，Util则是腾

Github基于Orchestrator，Consul和GLB实现高可用性目标。1.orchestrator用来运行故障监听和故障恢复。我们使用了如下图所示的一个跨数据中心的orchestrator/raft。2.Hashicorp公司的用于服务发现的Consul。使用Consul的KV存储器写入集群主节点的身份。对于每个集群，都有一套KV记录

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　　opencv库在3.0以后分为opencv库和opencv\_contrib库两部分，其中opencv\_contrib库是一个扩展库，如果需要使用SIFT和SURF算法就需要安装这个扩展库，否则只用安装opencv库即可。　　对于vs2015、vs2017这样的高版本vs有现成的编译好的opencv库，直接安装即可，但是opencv\_contri

在Knative中已经提供了对Kafka事件源的支持，那么如何在阿里云上基于Kafka实现消息推送，本文给大家解锁这一新的姿势。背景消息队列forApacheKafka是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的消息队列服务。消息队列forApacheKafka广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等

引言Python作为一个，目前最火的编程语言之一，已经渗透到了各行各业。它易学好懂，拥有着丰富的库，功能齐全。人生苦短，就用Python。这个快速入门系列分为六篇，包含了Python大部分基础知识，每篇阅读时间不长，且内容含量高。大家最好亲自码一遍代码，这样可以更有收获。概要

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前言：在上一文中，我讲到了如何搭建redis集群让集群拥有分片的数据内存的扩容和哨兵的高可用(https://my.oschina.net/u/4115134/blog/3210013)。今天给大家讲解一下Spring如何整合Redis集群在这里首先给大家说一说分片和哨兵的特点：1.分片的主要的作

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