前言接触过Android开发的同学都知道Activity，Activity作为Android四大组件之一，使用频率高。简单来说Activity提供了一个显示界面，让用户进行各种操作，本文主要分为以下三个部分：Activity的生命周期，启动模式，以及Activity的工作过程。文中大部分篇幅来自《Android开发艺术探索》一书，尽管想多以流程或图

需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/34e6b909457749e8d213be3b82a76662fc0.png)这个业务场景，主要

Tomcat支持三种接收请求的处理方式： BIO, NIO, APRBIO模式： 阻塞式I/O操作，表示Tomcat使用的是传统JavaI/O操作（即：java.io包及其子包）；Tomcat7以下版本默认情况下是以BIO模式运行的，由于每个请求的都要创建一个线程来处理，因此线程的开销较大，不能处理高兵的场景，在三种模式

一般初期公司需要面对非常复杂的业务场景，而且随着业务的发展，变化的可能性非常高。所以在微服务架构设计之初，我们就期望我们的微服务体系能：不绑定到特定的框架、语言服务最好是Restful风格足够简单，容易落地，将来能扩展和Docker相容性好目前常见的微服务相关框架：Dubbo、DubboXS

        之前在崛起于Springboot2.XMongodb多数据源(35)(https://my.oschina.net/mdxlcj/blog/1928794)，结果发现没有用户名和密码，替换之后不管用，然后重新写一个带用户名和密码的多数据源，方便企业级使用，目前适用于2.0.X版本，高版本的话，里面的配置Factory会过期，所以等有

ServiceMesh是什么？在微服务架构中怎么体现其价值？ServiceMesh（服务网格）是一个基础设施层，让服务之间的通信更安全、快速和可靠。如果你在构建云原生应用，那么就需要ServiceMesh。ServiceMesh已经成为云原生技术栈里的一个关键组件。很多拥有高负载流量业务的公司都在他们的生产应用里加入了Service

缓存使用场景针对读多写少的高并发场景，我们可以使用缓存来提升查询速度。当我们使用Redis作为缓存的时候，一般流程是这样的：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upeaebdc309cb8e78cbf34403e980ce4ef402.png)因为这些数据是很少修改的，所以在绝大部分的情况下可

我一直觉得IT行业程序员行业。甚至觉得程序员人群是一个特殊存在的群体。入门到放弃，是真的，IT门槛高嘛。其实吧，IT编程门槛，是有的，但是对于感兴趣的，想学习IT编程同学来说，也是一件容易事情其实。我突然想讲一下我学编程的第一课，也是最难的。。。。。最近又

今天来说一个老生常谈的问题，来看一个实际案例：现有业务中往往都会通过缓存来提高查询效率，降低数据库的压力，尤其是在分布式高并发场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。有一天老板找到了你......老板：听说你会缓存？你：来看我操作。你设计了

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