QPSreq/sec请求数/秒Q：如何根据日志查看一个服务的qpsA：一般access.log是记录请求的日志，tail fXXX.access.log，可发现格式如下：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/44a7c642ac7915d0051cbbb0e14a1f598d9.jpg

<p{{fullName}}</p//...computed:{fullName:{//getterget:function(){returnthis.firstName

什么是有序计算      使用过SQL的朋友对计算字段都不会陌生，比如firstnamelastname，year(birthday)，这些计算字段属于行内计算，不管表达式里用到的是单个字段，还是多个字段，使用的数据都在当前记录行内。有行内计算，对应的也就有跨行计算，如：第一名和第二名的差距；从1月到当前月份

BanditPAMBanditPAM：一种最先进的高性能kmedoids算法。JamesMayclinandEricFrankel,MoTiwari发布:20

本文出自：http://blog.csdn.net/svitter(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fsvitter)北大ACM计算几何：线与线求交，线与面求交，求凸包，半平面求交等(https://www.oschin

importjava.util.LinkedList;importjava.util.List;publicclassEcgUtils{/获取频率@paramdata所有的数据20秒的数据

golang官方为我们提供了标准的json解析库–encoding/json，大部分情况下，使用它已经够用了。不过这个解析包有个很大的问题–性能。它不够快，如果我们开发高性能、高并发的网络服务就无法满足，这时就需要高性能的json解析库，目前性能比较高的有jsoniterator和easyjson。现在我们需要引进一个高性能的json解析库

NumPy的通用函数(ufunc)提供高性能的逐元素运算，支持向量化操作和广播机制，能应用于数组的数学、逻辑和比较运算。ufunc可提高计算速度，避免低效的循环，并允许自定义函数以满足特定需求。例如，ufunc实现加法比循环更高效。通过frompyfunc可创建自定义ufunc。判断函数是否为ufunc，可检查其类型是否为numpy.ufunc。ufunc练习包括数组的平方、平方根、元素积及性能对比。