数据结构和算法的概述数据结构对计算机内存中的数据的一种安排。常见数据结构数据结构优点缺点数组插

 应用场景一  计算数组中所有值的总和varnumbers3,5,9;varsumValuenumbers.reduce(function(sum,number){//sum2前两个数的和console.log(sum)//100010031008

Caffeine是一个基于Java8的高性能本地缓存框架，其结构和GuavaCache基本一样，api也一样，基本上很容易就能替换。Caffeine实际上就是在GuavaCache的基础上，利用了一些Java8的新特性，提高了某些场景下的性能效率。这一章节我们会从Caffeine的使用引入，并提出一些问题，之后分析其源代码解

一、什么是CGLIB?CGLIB是一个功能强大，高性能的代码生成包。它为没有实现接口的类提供代理，为JDK的动态代理提供了很好的补充。通常可以使用Java的动态代理创建代理，但当要代理的类没有实现接口或者为了更好的性能，CGLIB是一个好的选择。二、CGLIB原理CGLIB原理：动态生成一个要代理类的子类，子类重写要代理的类的所有不是final的

简单来说：协程十分轻量，可以在一个进程中执行有数以十万计的协程，依旧保持高性能。进程、线程、协程的关系和区别：进程拥有自己独立的堆和栈，既不共享堆，亦不共享栈，进程由操作系统调度。线程拥有自己独立的栈和共享的堆，共享堆，不共享栈，线程亦由操作系统调度(标准线程是的)。协程和线程一样共享堆

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mResultTextView.setText(strResultText);//通过行数X行高计算文字段落高度int offset  mResultTextView.getLineCount() mResultTextView.getLineHeight();//如果文字段落高度大于可显示高度，则滑动到末尾（20

前言Redis用了这么久，一直没有认真的去了解其内部的数据结构和实现原理。从今天开始正式系统性的学习Redis。首先，还是从工作中经常打交道的数据类型开始说起，然后，在说到其内部使用的数据结构。Redis的简介Redis是一个开源的高性能的keyvalue数据库，与其他的keyvalue缓存产品相比有以下三个特点：

在我们的日常编程任务中，对于集合的制造和处理是必不可少的。当我们需要对于集合进行分组或查找的操作时，需要用迭代器对于集合进行操作，而当我们需要处理的数据量很大的时候，为了提高性能，就需要使用到并行处理，这样的处理方式是很复杂的。流可以帮助开发者节约宝贵的时间，让以上的事情变得轻松。

1概述整个软件的发展历程是一部软件复杂性对抗史，软件的复杂性分为技术复杂性和业务复杂性，业务复杂性主要是建模和抽象设计，技术复杂性主要是三高（高性能，高并发，高可用）的应对，C端的业务一般以技术复杂性为主，业务复杂性为辅，而B端或者M端的业务通常以业务复杂