tarsframework 的源码大体分3部分1、framework 框架的实现，里面内容是框架各个基础服务具体做的事；2、servant实现的内容是单个服务基础lib的封装，包括网络IO，协程，逻辑管理等封装；3、Util里一些高性能数据结构的实现。framework 和servant是这个框架，实现高可用设计，Util则是腾

Github基于Orchestrator，Consul和GLB实现高可用性目标。1.orchestrator用来运行故障监听和故障恢复。我们使用了如下图所示的一个跨数据中心的orchestrator/raft。2.Hashicorp公司的用于服务发现的Consul。使用Consul的KV存储器写入集群主节点的身份。对于每个集群，都有一套KV记录

_每个ZStack服务都是无状态的，让服务高可用以及横向拓展（scaleout）可以很简单，只需要启动剩余的服务实例，然后进行负载均衡即可。此外，ZStack将所有的服务打包到名为管理节点（managementnode）的单个进程，它让部署和管理变得超级简单。_动机在ZStack的伸缩性秘密武器——一、异步架构（ZStack'sScala

完整的架构需要两台服务器（角色为dir），分别安装Keepalived工具，目的是实现高可用，但Keepalived本身也有负载均衡功能，所以本次使用可以只安装一台Keepalived。Keepalived内置了ipvsadm的功能，所以不需要安装ipvsadm包，也不用编写和执行lvs\_dr脚本。准备工作三台机器：调度器director：

接触MGR有一段时间了，MySQL8.0.23的到来，基于MySQLGroupReplicaion（MGR）的高可用架构又提供了新的架构思路。1.灾备机房的slave，如何更好的支持主机房的MGR？2.MGR到底可以坏几个节点？这次我就以上2个问题，和大家简单聊下MGR的一些思想和功能。

分布式系统的CAP理论：理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳：●一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）●可用性（A）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。（对数据更新具备高可用性）●分区容错性（P）：以实际效果而言，分区相当于对

前言：在上一文中，我讲到了如何搭建redis集群让集群拥有分片的数据内存的扩容和哨兵的高可用(https://my.oschina.net/u/4115134/blog/3210013)。今天给大家讲解一下Spring如何整合Redis集群在这里首先给大家说一说分片和哨兵的特点：1.分片的主要的作

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一、集群介绍集群，简单地说是指一组（若干个）相互独立的计算机，利用高速通信网络组成一个较大的计算机服务系统，每个集群节点（即集群中的每台计算机）都是运行各自服务的独立服务器。集群的特点：高性能（Performance）、价格有效（Costeffectiveness)、可伸缩性（Scalability)、高可用性（Ava