Consul集群版容器化部署与应用集成

Stella981
• 阅读 982

背景

由于公司目前的主要产品使用的注册中心是consul，consul需要用集群来保证高可用，传统的方式（Nginx/HAProxy）会有单点故障问题，为了解决该问题，我开始研究如何只依赖consul做集群的注册的方式，经过一天的折腾，总算验证了可以通过集群版ConsulClient来进行集群注册，在部署实施过程中也遇到了一些问题，特此记录分享，希望能对有需要的同学有帮助。

主机版集群和docker版集群对比

client+server转发模式的集群部署涉及到两种选择，第一种是直接主机模式部署，2个client+3个server，每个consul实例部署一台主机（适合土豪使用），此种模式的好处就是简单暴力，而且运维相对简单。此种模式的架构部署图如下： Consul集群版容器化部署与应用集成

我们选择的是另外一种经济节约模式，docker化部署，好处就是节约资源，劣势就是要管理许多docker镜像，在有引入k8s这些容器管理平台之前，后续docker的运维会比较麻烦，这种模式的架构部署图如下：

Consul集群版容器化部署与应用集成

通过以上两种模式的架构图我们很清楚的就能知道主机部署模式是最简单直接的，而docker的模式虽然节省了资源，但是加大了复杂性，增加了运维的难度。但是这种模式应该是在目前容器化的环境下很好的选择，原因很简单，因为充分的利用了资源，容器的运维可以交给容器运维平台去完成，比如k8s等。下面我们来实践下如何进行容器化的consul集群部署。

环境准备

这里准备了两台虚拟主机，由于是虚拟的主机，对外ip是一样的，所以我们以端口区分。

主机A:192.168.23.222:10385 内网ip:192.168.236.3

主机B:192.168.23.222:10585 内网ip:192.168.236.5

部署配置

步骤一：主机安装Docker环境(以Centos为例)

yum install docker

步骤二：拉取Consul镜像进行部署

docker pull consul

步骤三：给主机Docker分配ip段，防止多主机ip重复

  1. 在主机A编辑docker的/etc/docker/daemon.json文件，添加下面的内容

    "bip": "172.17.1.252/24"

  2. 在主机B编辑docker的/etc/docker/daemon.json文件，添加下面的内容

    "bip": "172.17.2.252/24"

这里的配置是给主机的docker实例分配ip，因为后续docker会进行跨主机注册，如果默认注册的话，docker是用的主机内网，从而导致ip重复，所以这里手动进行ip分配,当然上述的ip配置你可以自定义。

步骤四：在主机A部署Consul

Node1:

         docker run -d --name=node_31 --restart=always \
             -e 'CONSUL_LOCAL_CONFIG={"skip_leave_on_interrupt": true}' \
             -p 11300:8300 \
             -p 11301:8301 \
             -p 11301:8301/udp \
             -p 11302:8302/udp \
             -p 11302:8302 \
             -p 11400:8400 \
             -p 11500:8500 \
             -p 11600:8600 \
             consul agent -server -join=172.17.1.1  -bootstrap-expect=3 -node=node31 \
             -data-dir=/consul/data/ -client 0.0.0.0 -ui

这里重点说明几个参数：

--name:是docker容器的名字，每个容器实例不一样

-node:是consul节点的名字，每个节点不一样

-bootstrap-expect:是启动集群期望至少多少个节点，这里设置是3个。

-data-dir:是consul的数据中心的目录，必须给与consul读写权限，否则启动会报错。

启动成功后，执行命令查看consul的节点。

docker exec -t node_31 consul members

显示结果如下：

Node    Address          Status  Type    Build  Protocol  DC   Segment
node31  172.17.1.1:8301  alive   server  1.6.2  2         dc1  <all>

这说明第一个节点正常启动了，接下来正常启动主机A剩下的节点。

Node2:

docker run -d --name=node_32 --restart=always \
             -e 'CONSUL_LOCAL_CONFIG={"skip_leave_on_interrupt": true}' \
             -p 9300:8300 \
             -p 9301:8301 \
             -p 9301:8301/udp \
             -p 9302:8302/udp \
             -p 9302:8302 \
             -p 9400:8400 \
             -p 9500:8500 \
             -p 9600:8600 \
             consul agent -server -join=172.17.1.1  -bootstrap-expect=3 -node=node32 \
             -data-dir=/consul/data/ -client 0.0.0.0 -ui

Node3:

          docker run -d --name=node_33 --restart=always \
             -e 'CONSUL_LOCAL_CONFIG={"skip_leave_on_interrupt": true}' \
             -p 10300:8300 \
             -p 10301:8301 \
             -p 10301:8301/udp \
             -p 10302:8302/udp \
             -p 10302:8302 \
             -p 10400:8400 \
             -p 10500:8500 \
             -p 10600:8600 \
             consul agent -server -join=172.17.1.1  -bootstrap-expect=3 -node=node33 \
             -data-dir=/consul/data/ -client 0.0.0.0 -ui

三个节点启动完毕后，执行命令，查看节点的状态：

docker exec -t node_31 consul operator raft list-peers

结果如下：

Node    ID                                    Address          State     Voter  RaftProtocol
node32  ee186aef-5f8a-976b-2a33-b20bf79e7da9  172.17.1.2:8300  follower  true   3
node33  d86b6b92-19e6-bb00-9437-f988b6dac4b2  172.17.1.3:8300  follower  true   3
node31  0ab60093-bed5-be77-f551-6051da7fe790  172.17.1.1:8300  leader    true   3

这里已经显示，三个server的节点已经完成了集群部署，并且选举了node_31作为主节点。最后给该主机集群部署一个client就大功告成了。

Node4（client节点）

   docker run -d --name=node_34  --restart=always \
            -e 'CONSUL_LOCAL_CONFIG={"leave_on_terminate": true}' \
            -p 8300:8300 \
            -p 8301:8301 \
            -p 8301:8301/udp \
            -p 8302:8302/udp \
            -p 8302:8302 \
            -p 8400:8400 \
            -p 8500:8500 \
            -p 8600:8600 \
            consul agent -retry-join=172.17.1.1  \
            -node-id=$(uuidgen | awk '{print tolower($0)}') \
            -node=node34 -client 0.0.0.0 -ui

执行docker exec -t node_31 consul members命令，结果如下：

Node    Address          Status  Type    Build  Protocol  DC   Segment
node31  172.17.1.1:8301  alive   server  1.6.2  2         dc1  <all>
node32  172.17.1.2:8301  alive   server  1.6.2  2         dc1  <all>
node33  172.17.1.3:8301  alive   server  1.6.2  2         dc1  <all>
node34  172.17.1.4:8301  alive   client  1.6.2  2         dc1  <default>

这里说明，主机A的consul节点全部启动完成，并且完成了集群部署，可以说这就是一个单主机版的consul集群，那么接下来我们要做的就是把主机B的consul加入到主机A的集群中即可。

步骤五：在主机B部署Consul

Node5

       docker run -d --name=node_51 --restart=always \
               -e 'CONSUL_LOCAL_CONFIG={"skip_leave_on_interrupt": true}' \
               -p 11300:8300 \
               -p 11301:8301 \
               -p 11301:8301/udp \
               -p 11302:8302/udp \
               -p 11302:8302 \
               -p 11400:8400 \
               -p 11500:8500 \
               -p 11600:8600 \
               consul agent -server -join=172.17.1.1  -bootstrap-expect=3 -node=node_51 \
               -data-dir=/consul/data/ -client 0.0.0.0 -ui

Node6

       docker run -d --name=node_52 --restart=always \
               -e 'CONSUL_LOCAL_CONFIG={"skip_leave_on_interrupt": true}' \
               -p 9300:8300 \
               -p 9301:8301 \
               -p 9301:8301/udp \
               -p 9302:8302/udp \
               -p 9302:8302 \
               -p 9400:8400 \
               -p 9500:8500 \
               -p 9600:8600 \
               consul agent -server -join=172.17.1.1  -bootstrap-expect=3 -node=node_52 \
               -data-dir=/consul/data/ -client 0.0.0.0 -ui

Node7

       docker run -d --name=node_53 --restart=always \
               -e 'CONSUL_LOCAL_CONFIG={"skip_leave_on_interrupt": true}' \
               -p 10300:8300 \
               -p 10301:8301 \
               -p 10301:8301/udp \
               -p 10302:8302/udp \
               -p 10302:8302 \
               -p 10400:8400 \
               -p 10500:8500 \
               -p 10600:8600 \
               consul agent -server -join=172.17.1.1  -bootstrap-expect=3 -node=node_53 \
               -data-dir=/consul/data/ -client 0.0.0.0 -ui

主机B的三个server节点部署完成后，我们执行命令docker exec -t node_51 consul members查看下集群节点状态

Node     Address          Status  Type    Build  Protocol  DC   Segment
node_51  172.17.2.1:8301  alive   server  1.6.2  2         dc1  <all>

为什么只有node_51这个单独的节点呢？是不是节点的问题？我们在主机B中查询同样查询一下，结果如下：

node31  172.17.1.1:8301  alive   server  1.6.2  2         dc1  <all>
node32  172.17.1.2:8301  alive   server  1.6.2  2         dc1  <all>
node33  172.17.1.3:8301  alive   server  1.6.2  2         dc1  <all>
node34  172.17.1.4:8301  alive   client  1.6.2  2         dc1  <default>

主机A的节点只有他们自己机器的节点，主机B中的节点全部未注册过来，这是为什么呢？原因就是consul绑定的ip是容器的内网ip，主机内部通讯是可以的，跨主机通讯是无法通过内网地址进行通讯的，那么我们怎么做呢？我们通过路由规则进行转发即可，把主机A请求主机B容器的内网地址转发到主机B即可，这里就体现出我们开始给容器分配ip的作用了。 我们在主机A执行如下命令:

route add -net 172.17.2.0 netmask 255.255.255.0 gw 192.168.236.5

这条命令的意思是，添加一个路由规则172.17.2.1~172.17.2.254范围的ip请求，全部转发到192.168.236.5地址下，也就是我们的主机B。 同理主机B也执行如下命令：

route add -net 172.17.1.0 netmask 255.255.255.0 gw 192.168.236.3

添加完成后，在执行docker exec -t node_53 consul members命令：

Node     Address          Status  Type    Build  Protocol  DC   Segment
node31   172.17.1.1:8301  alive   server  1.6.2  2         dc1  <all>
node32   172.17.1.2:8301  alive   server  1.6.2  2         dc1  <all>
node33   172.17.1.3:8301  alive   server  1.6.2  2         dc1  <all>
node_51  172.17.2.1:8301  alive   server  1.6.2  2         dc1  <all>
node_52  172.17.2.2:8301  alive   server  1.6.2  2         dc1  <all>
node_53  172.17.2.3:8301  alive   server  1.6.2  2         dc1  <all>
node34   172.17.1.4:8301  alive   client  1.6.2  2         dc1  <default>

集群加入就成功了，这就完成了跨主机的docker容器加入。 最后给主机B部署一个client

Node8(client节点)

 docker run -d --name=node_54  --restart=always \
            -e 'CONSUL_LOCAL_CONFIG={"leave_on_terminate": true}' \
            -p 8300:8300 \
            -p 8301:8301 \
            -p 8301:8301/udp \
            -p 8302:8302/udp \
            -p 8302:8302 \
            -p 8400:8400 \
            -p 8500:8500 \
            -p 8600:8600 \
            consul agent -retry-join=172.17.1.1  \
            -node-id=$(uuidgen | awk '{print tolower($0)}') \
            -node=node54 -client 0.0.0.0 -ui

最后的集群节点全部加入成功了，结果如下：

node31   172.17.1.1:8301  alive   server  1.6.2  2         dc1  <all>
node32   172.17.1.2:8301  alive   server  1.6.2  2         dc1  <all>
node33   172.17.1.3:8301  alive   server  1.6.2  2         dc1  <all>
node_51  172.17.2.1:8301  alive   server  1.6.2  2         dc1  <all>
node_52  172.17.2.2:8301  alive   server  1.6.2  2         dc1  <all>
node_53  172.17.2.3:8301  alive   server  1.6.2  2         dc1  <all>
node34   172.17.1.4:8301  alive   client  1.6.2  2         dc1  <default>
node54   172.17.2.4:8301  alive   client  1.6.2  2         dc1  <default>

执行节点状态命令docker exec -t node_31 consul operator raft list-peers：

node32   ee186aef-5f8a-976b-2a33-b20bf79e7da9  172.17.1.2:8300  follower  true   3
node33   d86b6b92-19e6-bb00-9437-f988b6dac4b2  172.17.1.3:8300  follower  true   3
node31   0ab60093-bed5-be77-f551-6051da7fe790  172.17.1.1:8300  leader    true   3
node_51  cfac3b67-fb47-8726-fa31-158516467792  172.17.2.1:8300  follower  true   3
node_53  31679abe-923f-0eb7-9709-1ed09980ca9d  172.17.2.3:8300  follower  true   3
node_52  207eeb6d-57f2-c65f-0be6-079c402f6afe  172.17.2.2:8300  follower  true   3

这样一个包含6个server+2个client的consul容器化集群就部署完成了，我们查看consul的web面板如下： Consul集群版容器化部署与应用集成

应用集成

集群版本的consul我们就部署好了，那么我们如何与应用集成呢？我们只要集成集群版本的consul注册客户端就行了。 首先加入依赖

        <dependency>
        <groupId>com.github.penggle</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-consul-cluster</artifactId>
        <version>2.1.0.RELEASE</version>
    </dependency>

第二步在bootstrap.yml|properties中指定spring.cloud.consul.host为多节点，如下所示：

spring.cloud.consul.host=192.168.23.222:10385,192.168.23.222:10585

如果想输出注册的相关日志的话也可以在logback上加上日志配置

<logger name="org.springframework.cloud.consul" level="TRACE"/>

这样配置完成后启动成功就能看到我们的应用注册成功了，下图是我测试的注册成功的效果： Consul集群版容器化部署与应用集成

这里显示我的应用节点分别都注册到了集群的2个client上面，通过client的代理转发请求到健康的server，从而实现了consul的高可用。

总结

这篇文章没有研究什么技术干货，纯粹是工作经验分享，主要讲了consul集群部署的方式，传统模式可以通过HAProxy来完成集群的部署，但是这种方式的弊端很明显，通过虚拟ip还是可能会指向故障的节点，所以我们用consul的client+server模式的集群部署，通过docker化来充分利用了机器的资源，只需要2台机器就能完成集群的高可用效果。

consuldockernode前端前端
点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
•
3年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时，报错：原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等，这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
4247
0
0
helloworld_34035044 helloworld_34035044
•
2年前
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时，如何在新增行里自动增加id呢？能新增整数排序id吗？目前可以在新增行里自动增加id，但只能用uuid函数增加UUID编码，不能新增整数排序id。uuid函数说明：获取一个UUID，可以在填报表中用来创建数据ID语法：uuid()或uuid(sep)参数说明：sep布尔值，生成的uuid中是否包含分隔符''，缺省为
1210
0
0
待兔 待兔
•
5个月前
手写Java HashMap源码
HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程HashMap的使用教程22
1137
0
0
Jacquelyn38 Jacquelyn38
•
3年前
2020年前端实用代码段，为你的工作保驾护航
有空的时候，自己总结了几个代码段，在开发中也经常使用，谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )
2446
0
0
Wesley13 Wesley13
•
3年前
Mysql半同步加orchestrator
Github基于Orchestrator，Consul和GLB实现高可用性目标。1.orchestrator用来运行故障监听和故障恢复。我们使用了如下图所示的一个跨数据中心的orchestrator/raft。2.Hashicorp公司的用于服务发现的Consul。使用Consul的KV存储器写入集群主节点的身份。对于每个集群，都有一套KV记录
1253
0
0
Stella981 Stella981
•
3年前
KVM调整cpu和内存
一.修改kvm虚拟机的配置1、virsheditcentos7找到“memory”和“vcpu”标签，将<namecentos7</name<uuid2220a6d1a36a4fbb8523e078b3dfe795</uuid
1377
0
0
Easter79 Easter79
•
3年前
Twitter的分布式自增ID算法snowflake (Java版)
概述分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求，最初Twitter把存储系统从MySQL迁移
1213
0
0
Wesley13 Wesley13
•
3年前
00：Java简单了解
浅谈Java之概述Java是SUN(StanfordUniversityNetwork)，斯坦福大学网络公司)1995年推出的一门高级编程语言。Java是一种面向Internet的编程语言。随着Java技术在web方面的不断成熟，已经成为Web应用程序的首选开发语言。Java是简单易学，完全面向对象，安全可靠，与平台无关的编程语言。
1314
0
0
Wesley13 Wesley13
•
3年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
1586
0
0
Python进阶者 Python进阶者
•
11个月前
Excel中这日期老是出来00：00：00，怎么用Pandas把这个去除
大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下：这日期老是出来00：00：00，怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下：pd.toexcel之前把这
559
0
0
Stella981
Stella981
Lv1
接天莲叶无穷碧，映日荷花别样红。
文章
1.7w
粉丝
42
获赞
28
热门文章
OpenVPN下载、安装、配置及使用详解
GitHub神器，一个可以白嫖全网无损音乐的神器
OpenWrt 路由器过滤广告的N种方法
Python—执行系统命令的四种方法（os.system、os.popen、commands、subprocess）
SS端加密以及obfs混淆