分布式系统的CAP理论：理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳：
● 一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）

● 可用性（A）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。（对数据更新具备高可用性）

● 分区容错性（P）：以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。

与可用的决择

    CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多只能实现上面的两点。 而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题，所以分区容忍性是我们必须需要实现的。所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡，没有NoSQL系统能同时保证这三点。（也就是说要么满足CP，要么满足AP）

为什么Eureka比ZK更适合构建服备注册与发现

CAP原理，Eureka是基于AP原则构建，ZK是基于CP原则来构建，相对于一个服务访问来讲，在出现问题时能够访问是最重要的，可能访问的数据出现不一致现象，但总比访问不到报错更合理。