不知大家在使用MyBatis有没有过程人工梳理代码的经理？但由于web应用数量多，代码行数几十万行，人力梳理代码费时又费力。基于此，架构师根据MyBatis的扩展点推出一款插件做到降低全表更新的风险，降低人工成本。

PaddlePaddle在不断增加官方支持的模型的同时，也在关注预训练模型的丰富度。在过去的版本中，我们已经发布了目标检测FasterRCNN、MobileNetSSD、PyramidBox和场景文字识别CRNNCTC、OCRAttention共计5个预训练模型。近期，在图像分类领域我们一口气发布了四个系列共十个预训练模型，丰富扩充了预训练模

!(https://img2018.cnblogs.com/blog/1143025/201909/1143025201909232339271451424046209.png)过程解析:在redis启动初始化时，redis会将连接应答处理器跟AE\_READABLE事件关联起来，接着如果一个客户端跟redis发起连接，此时会产生一个AE\_

Redis4.0新增了非常实用的lazyfree特性，从根本上解决BigKey(主要指定元素较多集合类型Key)删除的风险。笔者在redis运维中也遇过几次BigKey删除带来可用性和性能故障。本文分为以下几节说明redislazyfree：lazyfree的定义我们为什么需要lazyfreelazyfr

目前，基础模型的研究主要局限于计算机科学和人工智能领域，而基础模型的影响和其所支撑的应用主要集中在科技产业。更进一步，基础模型展现出了明显的潜力，其可以在科技产业以外的许多领域改变和拓展人工智能的影响范围，这也意味着对于人类生活的普遍影响。尽管有许多应用和领域需要考虑，我们选择了医疗保健、法律和教育这三个领域，因为它们代表了社会的基本支柱。

近日，天翼云科技有限公司成功通过ISO37301合规管理体系双认证（GB/T357702022/ISO37301：2021&CTSGHMS0012024)，标志着公司合规管理和风险控制的管理水平达到国际领先标准，合规体系建设迈上了新台阶。

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LangChainLangChain是一个以LLM（大语言模型）模型为核心的开发框架，LangChain的主要特性：可以连接多种数据源，比如网页链接、本地PDF文件、向量数据库等允许语言模型与其环境交互封装了ModelI/O（输入/输出）、Retrieva

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