DDD领域驱动领域驱动模型。模型驱动代码接触到需求第一步就是考虑领域模型，而不是将其切割成数据和行为，然后数据用数据库实现，行为使用服务实现，最后造成需求的首肢分离。DDD让你首先考虑的是业务语言而不是数据，重点不同导致编程世界观不同。具体的问题，具体解决，以后遇到相同的问题，这个问题就成了领域DDD是解决复杂中大型软件的一套行之有效方式，在

本文对ModelScope上的垂类检测系列模型进行介绍，ModelScope是阿里达摩院推出的中文版模型即服务（MaaS,ModelasaService）共享平台。用户可以在上面轻松且免费地使用先进的领域模型，应用于自己的领域。基于垂类检测模型（比如口罩检测模型、安全帽检测模型、香烟检测模型等），可以构建不同的解决方案（如佩戴口罩检测、安全生产、抽烟行为检测等）。

今天就给大家介绍一下由测试领域专家JamesBatch总结的测试分析与设计模型，HTSM启发式测试策略模型。

目前，大模型的技术应用已经遍地开花。最快的应用方式无非是利用自有垂直领域的数据进行模型微调。chatglm26b在国内开源的大模型上，效果比较突出。本文章分享的内容是用chatglm26b模型在集团EA的P40机器上进行垂直领域的LORA微调。

垂直大模型就像是一个超级聪明的大脑，专门用来处理某个领域的事情。比如，如果你想让模型帮你找出医学论文中关于新冠的所有信息，它就可以做到。因为它对医学领域非常了解，而且还有着强大的搜索和分析能力。但是，训练这样一个聪明的模型并不容易。你需要给它提供大量的医学

目前，基础模型的研究主要局限于计算机科学和人工智能领域，而基础模型的影响和其所支撑的应用主要集中在科技产业。更进一步，基础模型展现出了明显的潜力，其可以在科技产业以外的许多领域改变和拓展人工智能的影响范围，这也意味着对于人类生活的普遍影响。尽管有许多应用和领域需要考虑，我们选择了医疗保健、法律和教育这三个领域，因为它们代表了社会的基本支柱。

背景：目前，大模型的技术应用已经遍地开花。最快的应用方式无非是利用自有垂直领域的数据进行模型微调。chatglm26b在国内开源的大模型上，效果比较突出。本文章分享的内容是用chatglm26b模型在集团EA的P40机器上进行垂直领域的LORA微调。一、c