DDD领域驱动
领域驱动模型。模型驱动代码
接触到需求第一步就是考虑领域模型，而不是将其切割成数据和行为，然后数据用数据库实现，行为使用服务实现，最后造成需求的首肢分离。DDD让你首先考虑的是业务语言而不是数据，重点不同导致编程世界观不同。具体的问题，具体解决，以后遇到相同的问题，这个问题就成了领域

DDD是解决复杂中大型软件的一套行之有效方式，在国外已经成为主流。DDD认为很多原因造成软件的复杂性，我们不可能避免这些复杂性，能做的是对复杂的问题进行控制。而一个好的领域模型是控制复杂问题的关键。领域模型的价值在于提供一种通用的语言，使得领域专家和软件技术人员联系在一起，沟通无歧义。

领域服务
一些重要的领域行为或操作，可以归类为领域服务。它既不是实体，也不是值对象的范畴。
当我们采用了微服务架构风格，一切领域逻辑的对外暴露均需要通过领域服务来进行。如原本由聚合根暴露的业务逻辑也需要依托于领域服务。
我们将领域行为封装到领域对象中，将资源管理行为封装到资源库中，将外部上下文的交互行为封装到防腐层中。我们再回过头来看领域服务时，能够发现领域服务本身所承载的职责也就更加清晰了，即就是通过串联领域对象、资源库和防腐层等一系列领域内的对象的行为，对其他上下文提供交互的接口。
当然，你也可以把服务理解为一个对象，但这和一般意义上的对象有些区别。因为一般的领域对象都是有状态和行为的，而领域服务没有状态只有行为。需要强调的是领域服务是无状态的，它存在的意义就是协调领域对象共完成某个操作，所有的状态还是都保存在相应的领域对象中。我觉得模型（实体）与服务（场景）是对领域的一种划分，模型关注领域的个体行为，场景关注领域的群体行为，模型关注领域的静态结构，场景关注领域的动态功能。这也符合了现实中出现的各种现象，有动有静，有独立有协作。

领域对象
与以往的仅有getter、setter的业务对象不同，领域对象具有了行为，对象更加丰满。同时，比起将这些逻辑写在服务内（例如**Service），领域功能的内聚性更强，职责更加明确。

领域事件
领域事件是对领域内发生的活动进行的建模。

资源库
领域对象需要资源存储，存储的手段可以是多样化的，常见的无非是数据库，分布式缓存，本地缓存等。资源库（Repository）的作用，就是对领域的存储和访问进行统一管理的对象。
资源库对外的整体访问由Repository提供，它聚合了各个资源库的数据信息，同时也承担了资源存储的逻辑（例如缓存更新机制等）。比起以往将资源管理放在服务中的做法，由资源库对资源进行管理，职责更加明确，代码的可读性和可维护性也更强。
仓储里面存放的对象一定是聚合，原因是之前提到的领域模型中是以聚合的概念去划分边界的；聚合是我们更新对象的一个边界，事实上我们把整个聚合看成是一个整体概念，要么一起被取出来，要么一起被删除。我们永远不会单独对某个聚合内的子对象进行单独查询或做更新操作。因此，我们只对聚合设计仓储。
仓储还有一个重要的特征就是分为仓储定义部分和仓储实现部分，在领域模型中我们定义仓储的接口，而在基础设施层实现具体的仓储。这样做的原因是：由于仓储背后的实现都是在和数据库打交道，但是我们又不希望客户（如应用层）把重点放在如何从数据库获取数据的问题上。所以我们需要提供一个简单明了的接口，供客户使用，确保客户能以最简单的方式获取领域对象，从而可以让它专心的不会被什么数据访问代码打扰的情况下协调领域对象完成业务逻辑。这种通过接口来隔离封装变化的做法其实很常见。
尽管仓储可以像集合一样在内存中管理对象，但是仓储一般不负责事务处理。一般事务处理会交给一个叫“工作单元（Unit Of Work）”的东西。

工厂（Factory)
DDD中的工厂也是一种体现封装思想的模式。DDD中引入工厂模式的原因是：有时创建一个领域对象是一件比较复杂的事情，不仅仅是简单的new操作。正如对象封装了内部实现一样（我们无需知道对象的内部实现就可以使用对象的行为），工厂则是用来封装创建一个复杂对象尤其是聚合时所需的知识，工厂的作用是将创建对象的细节隐藏起来。客户传递给工厂一些简单的参数，然后工厂可以在内部创建出一个复杂的领域对象然后返回给客户。领域模型中其他元素都不适合做这个事情，所以需要引入这个新的模式，工厂。
工厂在创建一个复杂的领域对象时，通常会知道该满足什么业务规则（它知道先怎样实例化一个对象，然后在对这个对象做哪些初始化操作，这些知识就是创建对象的细节），如果传递进来的参数符合创建对象的业务规则，则可以顺利创建相应的对象；但是如果由于参数无效等原因不能创建出期望的对象时，应该抛出一个异常，以确保不会创建出一个错误的对象。当然我们也并不总是需要通过工厂来创建对象，事实上大部分情况下领域对象的创建都不会太复杂，所以我们只需要简单的使用构造函数创建对象就可以了。隐藏创建对象的好处是显而易见的，这样可以不会让领域层的业务逻辑泄露到应用层，同时也减轻了应用层的负担，它只需要简单的调用领域工厂创建出期望的对象即可。

防腐层
亦称适配层。在一个上下文中，有时需要对外部上下文进行访问，通常会引入防腐层的概念来对外部上下文的访问进行一次转义。
有以下几种情况会考虑引入防腐层：
1. 需要将外部上下文中的模型翻译成本上下文理解的模型。
2. 不同上下文之间的团队协作关系，如果是供奉者关系，建议引入防腐层，避免外部上下文变化对本上下文的侵蚀。
3. 该访问本上下文使用广泛，为了避免改动影响范围过大。
如果内部多个上下文对外部上下文需要访问，那么可以考虑将其放到通用上下文中。

数据流转
首先领域的开放服务通过信息传输对象（DTO）来完成与外界的数据交互；在领域内部，我们通过领域对象（DO）作为领域内部的数据和行为载体；在资源库内部，我们沿袭了原有的数据库持久化对象（PO）进行数据库资源的交互。同时，DTO与DO的转换发生在领域服务内，DO与PO的转换发生在资源库内。
与以往的业务服务相比，当前的编码规范可能多造成了一次数据转换，但每种数据对象职责明确，数据流转更加清晰。
如同为项目中用到的数据流转换图:
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原文：https://blog.csdn.net/qq\_16681169/article/details/81437661