ZBrush2023forMac是一款专业的数字雕刻工具，用于创造高精度的三维模型。该软件被广泛应用于电影、游戏、动画和其他各种数字媒体领域。使用ZBrush2023forMac，设计师和创作者可以制作复杂的模型和纹理，实现令人惊叹的视觉效果。

AutodeskMaya2024是一款强大的3D图形软件，主要用于制作动画、虚拟现实、建筑可视化和特效等领域。它支持多种3D模型格式，并提供了广泛的工具和功能，如模型创建、材质编辑、灯光设置、摄像机操作、动画制作等。通过建模和编辑基于多边形、NURBS曲线

联邦学习和GNN都是当前AI领域的研究热点。联邦学习的多个参与方可以在不泄露原始数据的情况下，安全合规地联合训练业务模型，目前已在诸多领域取得了较好的结果。GNN在应对非欧数据结构时通常有较好的表现，因为它不仅考虑节点本身的特征还考虑节点之间的链接关系及强度，在诸如：异常个体识别、链接预测、分子性质预测、地理拓扑图预测交通拥堵等领域均有不俗表现。

当下AI算法大多基于深度学习算法模型，通常在模型训练和验证阶段会采用Python语言快速处理。而在实际应用阶段，则会采用C来调用模型和性能优化，从而提高算法运行效率。所以未来想要深耕AI算法领域，成为资深算法工程师，C是必须掌握的。很多同学一听学C没个23年啃不动，立马条件反射式地放弃。但C真的难学吗？说

\喜欢文章，动动手指点个赞\引言亲爱读者你们好，关于jvm篇章的连载，前面三章讲了类加载器，本篇文章将进入jvm领域的另一个知识点，java内存模型。彻底的了解java内存模型，是有必要的。只要掌握了java的内存模型，内存空间分为哪些区域，才能更好地理解，java是如何创建对象以及如何分配对象的空间。对后续的jvm调优打下坚实

卷积神经网络模型发展及应用转载地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个十余年来快速发展的崭新领域，越来越受到研究者的关注。卷积神经网络（CNN）模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构，其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学

本文通过实际业务需求场景建模案例，为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论，用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象，并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考。通过文章，读者可以收获到业务模型向数据模型抽象可参考的一种方法论，并针对后期业务需求变化，尽可能降低模型调整或者模型推a倒重建的风险。本文可以重点关注建模实施流程，针对自己实际业务场景，不断抽象优化自己的数据模型。

大型语言模型（LLM）正在深刻地影响自然语言处理（NLP）领域，其强大的处理各种任务的能力也为其他领域的从业者带来了新的探索路径。推荐系统（RS）作为解决信息过载的有效手段，已经紧密融入我们的日常生活，如何用LLM有效重塑RS是一个有前景的研究问题•图1.

作者：京东物流冷先锋近年来，随着人工智能和大模型技术的发展，设计稿（UI视图）自动生成代码的技术也在不断进步。本文将探讨几家知名企业在这一领域的探索和实践，包括美团、京东、微软等，以及一些常见的工具和方法，最后尝试大模型生成flutter代码在项目中的实践

SeisGPT是国际首个地震工程领域科学大模型，致力于解决建筑群地震响应的实时预测难题，拥有1.5B的模型参数量。SeisGPT能够基于建筑结构信息和地震动特征，直接预测建筑群中大量建筑结构的响应，有效解决了不同建筑间响应预测难以迁移的关键科学问题。