ZBrush2023forMac是一款专业的数字雕刻工具，用于创造高精度的三维模型。该软件被广泛应用于电影、游戏、动画和其他各种数字媒体领域。使用ZBrush2023forMac，设计师和创作者可以制作复杂的模型和纹理，实现令人惊叹的视觉效果。

AutodeskMaya2024是一款强大的3D图形软件，主要用于制作动画、虚拟现实、建筑可视化和特效等领域。它支持多种3D模型格式，并提供了广泛的工具和功能，如模型创建、材质编辑、灯光设置、摄像机操作、动画制作等。通过建模和编辑基于多边形、NURBS曲线

当下AI算法大多基于深度学习算法模型，通常在模型训练和验证阶段会采用Python语言快速处理。而在实际应用阶段，则会采用C来调用模型和性能优化，从而提高算法运行效率。所以未来想要深耕AI算法领域，成为资深算法工程师，C是必须掌握的。很多同学一听学C没个23年啃不动，立马条件反射式地放弃。但C真的难学吗？说

\喜欢文章，动动手指点个赞\引言亲爱读者你们好，关于jvm篇章的连载，前面三章讲了类加载器，本篇文章将进入jvm领域的另一个知识点，java内存模型。彻底的了解java内存模型，是有必要的。只要掌握了java的内存模型，内存空间分为哪些区域，才能更好地理解，java是如何创建对象以及如何分配对象的空间。对后续的jvm调优打下坚实

在2024年的AI领域，Meta发布的Llama3.1模型无疑成为了研究者和开发者的新宠。我有幸通过魔乐社区提供的资源，对这一模型进行了深入的学习和实践。在这个过程中，魔乐社区的资源和支持给我留下了深刻的印象。

作者：京东零售冯伟ECCV2024:TowardsReliableAdvertisingImageGenerationUsingHumanFeedback链接：摘要：在电商领域，吸引顾客注意力的广告图片至关重要。尽管生成模型可以自动生成图像，但它们往往会产

SeisGPT是国际首个地震工程领域科学大模型，致力于解决建筑群地震响应的实时预测难题，拥有1.5B的模型参数量。SeisGPT能够基于建筑结构信息和地震动特征，直接预测建筑群中大量建筑结构的响应，有效解决了不同建筑间响应预测难以迁移的关键科学问题。

卷积神经网络模型发展及应用转载地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个十余年来快速发展的崭新领域，越来越受到研究者的关注。卷积神经网络（CNN）模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构，其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学

本文通过实际业务需求场景建模案例，为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论，用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象，并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考。通过文章，读者可以收获到业务模型向数据模型抽象可参考的一种方法论，并针对后期业务需求变化，尽可能降低模型调整或者模型推a倒重建的风险。本文可以重点关注建模实施流程，针对自己实际业务场景，不断抽象优化自己的数据模型。

自我介绍：京东零售搜推算法部算法工程师，专注于大模型技术以及在AI助手搜推等领域的应用探索和实践。在AI助手，NLP和搜索领域有十多年研发实践经验，在AI/NLP领域申请超过15项发明专利并出版两部著作。随着电商行业的蓬勃发展，搜索技术作为连接用户与商品的