前一篇文章我们完成了产品上下文的领域层，我们已经有了关于产品方面的简单领域逻辑，我们接着来实现产品上下文关于仓储持久化与应用层的用例如何来协调领域逻辑与仓储持久化。首先大家需要明确的是，产品上下文的领域逻辑是系统的核心，它不应该依赖仓储，而仓储应该要依赖领域层，这样仓储才可以把领域逻辑执行完后，才可能将领域对象持久化到数据库中，这一点与传统的架构

这是我参与创作者计划的第1篇文章一、引言在前端开发中，构建工具的选择和使用至关重要。Webpack一直是前端构建工具的主流选择，但随着前端技术的发展，Vite作为一种新兴的构建工具，以其快速的开发体验和现代化特性，逐渐受到开发者的青睐。本文将结合黄金圆环法

检索增强生成(RAG)为大型语言模型赋予访问外部知识库的能力，提升其精准性和实用性。它包含三个步骤：检索、增强和生成。RAG通过向量数据库进行语义搜索，克服了传统关键词匹配的局限性。文章以云计算促进人工智能发展为例，在大模型分发助手平台上演示了RAG的实际流程，包括知识准备、知识切割、向量化、提问、相似度计算、提示词构建和答案生成。RAG的未来在于提升精准性、个性化、可扩展性、可解释性和成本效益，最终实现更深入的知识理解和推理，更自然的人机交互以及更广泛的领域应用。

作者：京东科技屠永涛这是我参与创作者计划的第1篇文章一、引言在前端开发中，构建工具的选择和使用至关重要。Webpack一直是前端构建工具的主流选择，但随着前端技术的发展，Vite作为一种新兴的构建工具，以其快速的开发体验和现代化特性，逐渐受到开发者的青睐。