书接上文，上回说到如何通过interactclirs四步实现一个命令行程序。但是shell交互模式在有些场景下用户体验并不是很好。比如我们要连接某个服务，比如mysql或者redis这样的服务。如果每次交互都需要输入地址、端口、用户名等信息，交互起来太麻烦。通常的做法是一次性输入和连接相关的信息或者由统一配置文件进行管理，然后进入领域交互模式，所有的命令和反馈都和该领域相关。interactclirs通过i参数实现领域交互模式。这回我们探索一下这一模式是如何实现的。

除了云从业者、架构师、运维人员、开发人员四种身份外，还为其他专业领域的人提供认证考试。AWS认证的高级网络适合执行复杂网络任务的个人。主要从网络设计/规划的角度，考生使用AWS设计、开发和部署高可用的网络架构，使用执行工具自动执行AWS组网任务。其中很大一部分是在学习AWS直连、VPN、弹性负载均衡器、VPC、BGP路由协议等网络的知识。这次考试的难度仅次于

一、简介RocketMQRocektMQ是阿里巴巴在2012年开源的一个纯java、分布式、队列模型的第三代消息中间件，不仅在传统高频交易链路有着低延迟的出色表现，在实时计算等大数据领域也有着不错的吞吐。2016年11月11号，双十一大促见证了RocketMQ低延迟存储架构的成功试水，99.996%的延迟落在了10ms以内，极个别由于

本系列目录：1.改变与优势(https://my.oschina.net/u/4006523/blog/3071568)2.领域分析基础(https://my.oschina.net/u/4006523/blog/3071569)3.读写隔离(https://my.oschina.net/u/4006523/blog/3071

前一篇文章我们完成了产品上下文的领域层，我们已经有了关于产品方面的简单领域逻辑，我们接着来实现产品上下文关于仓储持久化与应用层的用例如何来协调领域逻辑与仓储持久化。首先大家需要明确的是，产品上下文的领域逻辑是系统的核心，它不应该依赖仓储，而仓储应该要依赖领域层，这样仓储才可以把领域逻辑执行完后，才可能将领域对象持久化到数据库中，这一点与传统的架构

领域模型设计为复杂问题的解决提供了一套方法，但其理论往往非常抽象，本系列文单旨在提供一些最佳实践。您需要首先认识到，软件的设计过程主观性很强，我希望能够提供一个设计思想让您在入门中有一个感性的认识，莫要陷入到“教条主义”中。!(https://p26tt.byteimg.com/img/pgcimage/bae194e38ca84db3a131d

检索增强生成(RAG)为大型语言模型赋予访问外部知识库的能力，提升其精准性和实用性。它包含三个步骤：检索、增强和生成。RAG通过向量数据库进行语义搜索，克服了传统关键词匹配的局限性。文章以云计算促进人工智能发展为例，在大模型分发助手平台上演示了RAG的实际流程，包括知识准备、知识切割、向量化、提问、相似度计算、提示词构建和答案生成。RAG的未来在于提升精准性、个性化、可扩展性、可解释性和成本效益，最终实现更深入的知识理解和推理，更自然的人机交互以及更广泛的领域应用。

在程序化交易领域，股票API是自动化交易系统的核心组成部分，允许交易策略在毫秒级别进行执行，极大提高了交易效率和精度。随着功能的不断扩展，股票API不仅提供传统的交易数据，还涵盖了财经指标、情绪分析和预测模型等更复杂的数据类型。开发者可以利用这些API快速构建强大的交易和分析系统，提升市场竞争力。