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【真正的ChatGPT】这价格,身为贫民的我都可以体验一下了
OpenAI放出了真正的ChatGPTAPI,不是背后的GPT3.5大模型,是ChatGPT的本体模型!价格比已有的GPT3.5模型便宜90%,手快的开发者可以冲了!
待兔
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Golang并发模型:轻松入门流水线FAN模式
前一篇文章《Golang并发模型:轻松入门流水线模型》(https://segmentfault.com/a/1190000017142506),介绍了流水线模型的概念,这篇文章是流水线模型进阶,介绍FANIN和FANOUT,FAN模式可以让我们的流水线模型更好的利用Golang并发,提高软件性能。但FAN模式不一定是万能,不见得能提高程序的性能,甚
Wesley13
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JMS 实例讲解
1\.JMS基本概念 JMS(JavaMessageService)即Java消息服务。它提供标准的产生、发送、接收消息的接口简化企业应用的开发。它支持两种消息通信模型:点到点(pointtopoint)(P2P)模型和发布/订阅(Pub/Sub)模型。P2P模型规定了一个消息只能有一个接收者;Pub/Sub模型允许一个消息可以
Stella981
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RocketMQ安装部署
一、简介RocketMQRocektMQ是阿里巴巴在2012年开源的一个纯java、分布式、队列模型的第三代消息中间件,不仅在传统高频交易链路有着低延迟的出色表现,在实时计算等大数据领域也有着不错的吞吐。2016年11月11号,双十一大促见证了RocketMQ低延迟存储架构的成功试水,99.996%的延迟落在了10ms以内,极个别由于
Wesley13
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DDD实战进阶第一波(六):开发一般业务的大健康行业直销系统(实现产品上下文仓储与应用服务层)
前一篇文章我们完成了产品上下文的领域层,我们已经有了关于产品方面的简单领域逻辑,我们接着来实现产品上下文关于仓储持久化与应用层的用例如何来协调领域逻辑与仓储持久化。首先大家需要明确的是,产品上下文的领域逻辑是系统的核心,它不应该依赖仓储,而仓储应该要依赖领域层,这样仓储才可以把领域逻辑执行完后,才可能将领域对象持久化到数据库中,这一点与传统的架构
高耸入云
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2年前
被AI取代前,快来学习AI大模型技术,跻身第一批AI工程师行列!
大模型工程师和产品专家深度训练营(线上版)未来景观AI讲座暨每月技术洞见AI职场导航暨机遇速递大模型与原生产品开发集训营(周末2天)AI大模型探索者计划星辉职路塑造家,爆火的近屿智能AIGC大模型技术培训班“AIGC大模型工程师&产品专家线下线上
AGIC.TWang
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关于RAG
检索增强生成(RAG)为大型语言模型赋予访问外部知识库的能力,提升其精准性和实用性。它包含三个步骤:检索、增强和生成。RAG通过向量数据库进行语义搜索,克服了传统关键词匹配的局限性。文章以云计算促进人工智能发展为例,在大模型分发助手平台上演示了RAG的实际流程,包括知识准备、知识切割、向量化、提问、相似度计算、提示词构建和答案生成。RAG的未来在于提升精准性、个性化、可扩展性、可解释性和成本效益,最终实现更深入的知识理解和推理,更自然的人机交互以及更广泛的领域应用。
幂简集成
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股票API接口:技术评估与市场趋势
在程序化交易领域,股票API是自动化交易系统的核心组成部分,允许交易策略在毫秒级别进行执行,极大提高了交易效率和精度。随着功能的不断扩展,股票API不仅提供传统的交易数据,还涵盖了财经指标、情绪分析和预测模型等更复杂的数据类型。开发者可以利用这些API快速构建强大的交易和分析系统,提升市场竞争力。
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